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因素空间与分类的特征抽取 总被引：2，自引：2，他引：0
刘玉铭 《北京师范大学学报(自然科学版)》2000,36(2):172-177
在汪培庄先生的因素空间理论上,定义因素空间的连续性,将论域上的模糊测度扩展到因素空间上,提出了分离度和ｍ－识别因素的概念,证明其若干性质,为模式识别中的特征抽取问题提供了一种有效方法。 相似文献
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提出了扩展的Kuhn-Munkres算法,可解决带下界约束的局部匹配存在性问题,即在匹配全集的给定子集中,搜索得到一个二分图匹配满足其边权和大于给定阈值．扩展Kuhn-Munkres算法构造了一棵以Kuhn-Munkres算法中间过程为节点的搜索树,利用搜索优先级和剪枝,将算法时间复杂度降低至二分图匹配全集与给定子集差集规模的多项式函数． 相似文献
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