一种求解约束优化问题的遗传算法

约束优化问题是工程领域中常见的数学模型,求解难度主要来自变量的约束和目标函数的复杂性.本文针对约束优化问题,提出了一种基于双向信息搜索的遗传算法.首先,通过启发式信息在种群中产生至少一个可行个体;其次,对于每一个杂交父代个体,基于概率分布选择一个可行解和一个目标函数值好的个体,杂交后代由这三个点的矢量和产生.最后,仿真实验及比较结果表明,提出的遗传算法是可行有效的.     

（F，K）-预不变凸映射的若干性质

给出实向量空间中（F，K）-预不变凸映射的概念，并对这类映射的若干基本性质进行了讨论．     

(F,K)-预不变凸映射的若干性质

本文在E-不变凸映射的基础上,通过对其定义及性质的研究,给出了实向量空间中(F,K)-预不变凸映射的概念,并对这类映射的若干基本性质进行了讨论。