基于物联网技术生活垃圾智能回收管理系统

由于农村生活基础设施不完善,资金缺乏等原因,普遍存在生活垃圾乱投放问题,农村垃圾经常被随意倾倒,造成垃圾成山或倒入农村水沟中,严重污染了农村的生态环境,危害村民健康。针对于此,研发一种基于物联网技术生活垃圾智能回收管理系统,从源头进行分类回收,后台进行数据统计与分析,将有效改善了乡村生活垃圾污染情况。     

生物注干剂提高杨树材积增长研究

结合生产实践,通过实验表明,南京林业大学研制的生物碱注干剂"长得快"对杨树的生长有促进作用明显,能使单株杨树材积年增长量达0.035m3以上,材积增长率达30%—50%,甚至在某些条件下能达到100%,投入与产出比为1:4,增产增收效果显著。"长得快"能延长杨树的生长期,促进杨树根系与叶的生长,使毛细根增多,叶面积增加,从而使杨树吸收更多的水分和养分,光合作用增强,有机物质的积累增多,加速树木的生长。实验结果对淮河流域杨树栽培生产有一定的指导意义。     

基于多种群遗传算法的废旧手机拆卸序列规划

为解决废旧智能手机对环境的污染问题，高效率求解废旧智能手机完全拆卸序列最优方案，文章针对废旧手机完全拆卸提出一种多种群遗传算法。根据废旧智能手机的连接特点，建立废旧智能手机拆卸混合图模型，并利用该模型描述约束关系，同时考虑紧固件的连接关系；提出一种拆卸可行性评估方法，建立拆卸时间、拆卸利润、拆卸能耗等多目标优化数学模型，并利用多种群遗传算法进行优化分析；以“小米5”手机为例验证提出算法的可行性，并分析多目标不同权重系数对生成结果的影响。结果表明：与人工经验拆卸相比，优化后拆卸手机成本利润提高0.303 5元/台，拆卸时间缩短30 s/台，拆卸人工能耗减少0.272 J;多种群比单种群收敛速度更快；相较于并行拆解，废旧智能手机等小型精密电子产品更适合于串行序列拆解。