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1.
本文将稳健估计程序思想运用到二阶部分线性自回归模型中,得到了未知参数β和非参数函数g(·)的稳健估计.在一定的条件下,证明了未知参数和非参数函数估计的相合性.并通过时间序列的数据模拟验证相合性结果. 相似文献
2.
主要考虑了同方差型的半参数线性回归模型中参数的随机加权最小二乘估计(RwLsE).讨论了用随机加权Bootstrap方法来逼近LSE的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的. 相似文献
3.
设A 和B 是非奇异M 矩阵,给出B 和A-1的Hadamard积的最小特征值的新界值估计,设矩阵A=(aij)和B=(bij)都为非奇异 M 矩阵,A-1=(βij),则有 * .估计式仅依赖矩阵的元素,易于计算。数值例子表明所得新估计式改进了现有的一些结果。(注:*处为公式)
相似文献
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4.
设A和B是非奇异M矩阵,给出B和A-1的Hadamard积的最小特征值的新界值估计,设矩阵A=(aij)和B=(bij)都为非奇异M矩阵,A-1=(βij),则有τ(BA-1)≥min i≠j12{βiibii+βjjbjj-[(βiibii-βjjbjj)2+4sisjβiiβjj(bii-τ(B))(bjj-τ(B))]12}。估计式仅依赖矩阵的元素,易于计算。数值例子表明所得新估计式改进了现有的一些结果。 相似文献
5.
刘常胜 《中国新技术新产品精选》2009,(17):244-244
本文用三步稳健估计方法来检验一个模型是否为部分线性模型,在零假设下构造了一个平方残差过程检验统计量,并给出了它的渐近分布。 相似文献
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