一种基于社区的机会网络路由算法

针对机会网络中传统的路由协议未考虑到节点社会性的问题,提出一种基于节点社会特性的算法。该算法根据节点成功接触频次和累积接触时间两个因素确定节点之间的关系度,并根据节点之间的关系强度对节点进行社区划分,充分利用节点和目的社区的关系转发信息。仿真结果表明,该协议能够提高消息投递成功率和相对较低的传输时延,降低网络的资源消耗。     

影响风机塔顶法兰设计的因素

对影响大型风机塔顶法兰设计的因素进行了分析。模拟结果显示，塔顶法兰的设计受其他零部件尺寸的影响也比较大，不容忽视。对塔顶法兰进行设计时必须考虑到这一点，为以后塔顶法兰的设计提供了有利的依据。     

机械设计制造专业创新型人才培养模式的探索

创新型人才的培养是高等教育的根本任务,创新型人才培养主要靠"知识学习体系"和"人格培养体系"实施。针对机械设计制造专业本科教学的实际,从培养学生系统化的知识体系、鼓励并指导学生参加全国大学生创新竞赛、指导学生参加科研项目、进行校企联合培养等方面探索了创新型人才培养的方法,取得了很好的实践效果,对高等教育探索创新型人才培养模式有一定的借鉴意义。     

一种基于分簇的机会网络路由算法

针对机会网络中节点相遇但传输信息失败而带来的资源浪费问题,提出一种基于节点分簇的数据传输算法COND.根据节点自身和节点间的特性,设计了以节点间成功传输信息的次数为分簇指标对节点进行分簇的方法,同时根据中继节点和目标节点的关系转发消息,从而高效地将消息投递到目的节点,并提高了节点间传输信息的成功率.仿真结果验证了通过上述节点分簇算法和信息转发方式,COND能够提高消息投递成功率和降低网络的资源消耗.     

基于改进Autogram的滚动轴承故障诊断

针对Autogram以无偏自相关峭度指标选取解调频带时易出现不准确、故障诊断困难的问题,将平方包络负熵引入Autogram中,结合平方包络负熵受噪声影响小且能衡量周期冲击成分的优点,提出一种采用平方包络负熵指标选取最优解调频带的改进Autogram方法.首先采用最大重叠离散小波包变换(MODWPT)对轴承振动信号进行频带分解,再计算每个频带信号的平方包络负熵,将平方包络负熵最大的频带作为最优解调频带,最后通过分析最优解调频带平方包络谱的频率成分来诊断轴承故障类型.将轴承故障实验信号分析结果与Autogram、快速谱峭度方法对比,结果表明,改进Autogram方法在解调频带的选取上更为合理,所提取的故障特征频率更明显,轴承故障诊断更准确.