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本文介绍了线性贝叶斯方法,并将其应用于贝叶斯动态线性模型,得到了模型参数分布未知情况下模型的修正递推及预测算法,从而拓宽了贝叶斯动态线性模型的适用范围。 相似文献
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城市交通需求综合预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对“四阶段”预测方法的不足,基于个体出行决策行为的同时性解释 和城市交通网络的拓扑处理,构建了城市交通需求综合预测模型CFM及其算法CFA。 相似文献
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颗粒粒径的大小是影响浮选的重要因素,一般来说,浮选入料粒度过粗或过细都会对浮选效率与速率产生不利影响。纳米气泡由于尺寸小、比表面积大以及生存周期长等特质,逐渐成为浮选领域研究的热点,研究纳米气泡浮选过程中的颗粒粒度效应具有重要意义。本文采用水力空化作为纳米气泡产生方式,使用原子力显微镜观测固液界面的纳米气泡,通过浮选试验以及引入六种浮选动力学模型拟合试验数据,研究了纳米气泡对不同粒度级煤泥浮选动力学的影响。试验结果表明,固液界面的纳米气泡呈圆盘状同时具有超大的疏水角,纳米气泡的引入可以使各粒度级煤泥的浮选精煤可燃体回收率得到1%?5%的提高,同时纳米气泡会引起中等粒级精煤灰分的提高以及细粒级精煤灰分的降低。经比较,经典一级动力学模型为最佳浮选动力学模型,各粒度级浮选动力学规律不会因纳米气泡的加入而发生改变。纳米气泡可以使?0.5+0.25 mm粒级的浮选速率常数由2.70增加至4.33,但同时分别会造成?0.25+0.125 mm与?0.125+0.074 mm粒级浮选速率常数15.45%与8.59%的下降,此外,?0.074 mm粒级煤泥的浮选速率在纳米气泡作用下得到13-18%的提高,对于粗、细等难浮煤泥浮选效率与速率的提高是纳米气泡强化煤泥浮选的重要原因。 相似文献
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平面交叉口多相位自适应信号控制需要依据其进口道实时OD流量设置配时参数,以适应变化的交通需求.为此,笔者建立了描述平面交叉口动态交通需求的多变量动态线性模型及其递推算法.该模型基于交叉口进出口断面的流量观测数据,以进口道的分流概率矩阵为状态参数,利用贝叶斯预测方法,对时变OD矩阵进行联线估计.对一特定的T型交叉口交通状态的计算机仿真表明该模型和算法具有较好的精度,能用于交叉口多相位自适应信号控制. 相似文献
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广义Logit交通方式划分预测方法 总被引:12,自引:0,他引:12
针对交通方式划分预测方法存在的不足,基于对交通方式个体选择行为的微观经济解释,利用随机效用理论,通过方式效用相关描述参数的引入,建立了广义Logit方式划分预测模型。最后,用该模型拟合桂林市现状居民出行方式特征。 相似文献
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建筑电气火灾防范任重道远。主要可以从建筑电气线路火灾防范、建筑电气照明火灾防范、建筑电气监督管理的强化和建筑电气火灾防范新技术的运用四个方面着手。 相似文献
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