自适应背景建模及运动目标的检测

提出一种能在动态摄像机场景下检测前景物的算法(AGMM).本方法采用角点特征对前后两帧图像进行匹配,估算两帧图像的移动向量,并以此校正高斯混合模型(GMM),并在此基础上进行背景的重建以及前景物的分割.以不同场景的视频序列对本算法和GMM算法进行比较.实验结果表明,提出的算法能够适应动态摄像机场景,以牺牲一点复杂度为代价,大大提高检测精度,并且在摄像机移动比较大的位移时仍然可以得到正确的结果.     

基于三维交互效应的公共安全事件知识可视化研究

为提高公共安全协同管理水平与效率，提升措施与决策的针对性和高效性，本文提出对公共安全事件的分布特征及安全知识进行数据挖掘。选取时间、区域、性质维度进行频数统计，构建泊松对数线性模型将各维度的交互作用量化并通过知识可视化进行表达。研究表明：极大似然估计得到的交互效应参数作为公共安全事件维度交互的重要指标，知识可视化的直观展示能有效消除信息冗余并降低认知资源消耗，提高安全知识发现和信息资源认知的效率，从全新的角度为公共安全管理提供了科学可靠的指导依据。