基于网上便利店的B2C电子商务系统分析及设计

提出了一种基于网上便利店的新型电子商务系统模式 ,并对其开发技术进行了详细探讨。首先 ,本文阐述了常见的B2C电子商务系统模式 ,之后对网上便利店的可行性作了分析。最后 ,提出了基于网上便利店的新型B2C电子商务系统模式 ,给出了该类型电子商务系统应用环境及开发技术的选择方法。本文对B2C电子商务系统的研究探索值得类似电子商务系统开发分析借鉴     

基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法

本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概念主要提取算法,在遗传算法和种子概念的基础上,设计了一种基于非结构化数据源的本体概念提取算法。实验证明,本算法在特定领域本体学习方面取得了良好的效果。     

基于排列组合的常数级压缩方法

为使数据压缩技术突破压缩空间极限的限制,提出一种基于排列组合的常数级压缩方法.对被压缩文件进行分段处理,对每个分段内容进行压缩,使存放该基数值和频率表以及相应辅助信息所占空间小于该分段文件字节数,从而达到压缩目的.对随机抽取的200 kB分段字节进行的理论分析与实验均表明,只要有足够的压缩次数,该压缩技术可将随机文件压缩至常数级大小.该压缩方法对于数据的存储和传输具有重大意义.     

关系代数的扩充及其应用

为了研究与实现数据库的自然语言查询接口的需要,本文首先在关系代数中扩充定义了 COUNT、AVERAGE、SUM、MAX、MIN 等函数,说明了它们对数据库查询问题的表达能力,然后以 COUNT 为例,给出了自然语言查询问题转换为关系代数表达式时的有关转换规划.研究表明,关系代数的这种扩充是很有意义的.是可行的.     

分形艺术图像生成

介绍了分形艺术图像的生成算法 ,给出了在计算机上绘制的分形图像 ,并研究了Julia集和Man delbrot集的密切关系     

用户接口管理系统：一种新的接口设计工具

在设计人——机交互系统过程中,降低用户接口研制费用和提高用户接口质量的有效方法是构造 UIMS(User Interface Management System)。本文介绍研制 UIMS 的目的以及三种常用的设计方法,并对每种方法进行讨论。简单介绍了 Seeheim UIMS 模型,比较详细地剖析一个基于 Seeheim 模型的典型UIMS 系统,分析它的内部构造。给出了现有 UIMS 的不足以及改进途径,最后对 UIMS 今后发展方向进行计论,并提出研制和开发 UIMS 的设想.     

多遍扫描KeyGraph执行模型

机会发现是近年人工智能和决策领域提出的一个新的研究课题.通过研究机会发现的关键算法KeyGraph,提出一种新型的多遍扫描执行模型,并提出利用矩阵分解实现KeyGraph的具体计算,对KeyGraph的计算方法进行改进.有效地提高了算法的执行效率,减少了计算数据量,并降低了时间空间复杂度.     

常数级压缩方法的优化

为提高常数级压缩方法效率,对核心算法所需时间和频率表空间进行了优化.首先对基数计算进行优化,推导出相关优化公式;其次用20组球进行试验,对不同基数计算方法进行了对比;最后对频率表空间进行优化.结果表明,比例运算可有效提高基数计算速度;在内容随机分段中,越靠近字节平均频率值的位置字节频率出现的次数越多;根据这一特征对频率表空间进行优化,所做的优化节省了存储空间,从而提高了压缩率.这些优化策略推动了常数级压缩算法的实用化.     

一种新的分布式数据库设计方法

本文研究了分布式数据库设计的各种方法。并在此基础上提出了一个新的分布式数据库设计方法。     

一种本体学习中的领域概念筛选算法

由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法。该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法。实验数据表明,该方法提高了领域概念筛选的有效性,取得了很好的效果。