神经网络在移动信道卷积码译码吕的应用

分析运用误差反向传播（EBP）多层感知器神经网络（NN）方法来进行卷积码译码的可能性，仿真结果表明：当涉及的码字位于译码窗口中间时，其性能最佳，而且即使考虑大的窗口性能也不会提高，当神经网络规模较大时，神经网络体现出自适应，冗余余错性，窗口宽度等于3的系统最小，所以该系统是值得推荐的系统。     

一种高效程控直流电源设计

介绍了一种采用开关预稳压和线性稳压技术设计高效率、低噪声全程连续可调的程控直流电源的方法。该电源是集智能化、程控／本地操作于一体的高性能、高可靠性的多用途直流电源，可广泛应用于自动化系统，或装备检测维修、设备调试调测以及教学科研中，该电源已经小批量应用于某大型导弹自动检测维修装备。     

神经网络在移动信道卷积码译码中的应用

分析运用误差反向传播 (EBP)多层感知器神经网络 (NN)方法来进行卷积码译码的可能性 .仿真结果表明 :当涉及的码字位于译码窗口中间时 ,其性能最佳 ,而且即使考虑大的窗口性能也不会提高 .当神经网络规模较大时 ,神经网络体现出自适应、冗余容错性 .窗口宽度等于 3的系统最小 ,所以该系统是值得推荐的系统     

智能化检测相位差的方法

利用AT89C2051单片机实现相位差测试。分析了测量原理。给出了硬件电路和软件设计方案。对测量误差进行了分析计算，本测量方法具有硬件电路简单。测量精度高。抗干扰好。频率范围宽等优点。适合测量15Hz～3．9kHz相位差。