砂土液化判别最优BP神经网络模型

利用BP网络模型在解决砂土液化评价这类非线性问题方面的优势,选取不同的参数组合,建立不同的砂土液化判别BP神经网络模型,并根据现场实测资料进行比较分析.结果表明,以地震烈度、标准贯入点深度、地下水位深度、标贯击数、不均匀系数及地震剪应力比作为输入节点的砂土液化判别BP神经网络模型最为合理.     

基于蒙特卡罗法的液化危害性评价方法探讨

基于蒙特卡罗法建立了标准贯入击数的极限状态方程，编制了相应的计算液化危害概率的程序，在此基础上对砂土液化危害性评价的可靠性分析方法进行了探讨，并结合工程实例与规范判别法进行比较，验证了该可靠性分析方法应用于砂土液化分析的可行性和准确性，得到了一些有意义的结论。     

土的地震液化概率评估模型

基于278个土的地震液化或非液化实测数据,运用二元回归方法推导出两个对数模型.这两个模型将液化概率表示成地震荷载和土阻力参数的函数,以修正的标准贯入锤击数来量度土的抗液化能力.文中将所提出的对数模型与确定性液化判别标准进行了比较,并将模型应用于典型场地的分析.结果表明,所提出的两个对数模型能客观地评价数据中的相关信息,可直接量化基于统计数据的条件液化概率.     

红细胞知识集锦

高中教材中涉及红细胞的知识点比较多,内容比较零碎,很容易让人产生疑问,并且在高考中此类知识经常考察,因此笔者就红细胞的内容作详细的阐述。     

管理舞弊审计问题分析

随着市场经济的发展,资本的趋利本质得到充分的发挥和体现,舞弊案件频繁发生,我国上市公司管理舞弊具有显著功利性、蓄意欺骗性、极强的隐蔽性、严重的危害性等特征,其产生既有利益驱动等内在原因,也有制度不健全、监管缺位、公司治理结构不完善等外部原因.加强制度建设、强化监督监管、加大处罚力度是防范上市公司管理舞弊的重要措施。     

基于BP神经网络的砂土液化影响因素的综合评估

为了充分考虑影响砂土液化的多种因素,选取不同的参数组合,建立不同的砂土液化判别BP神经网络模型,编写了饱和砂土液化判别BP神经网络程序SLV,并根据现场实测资料进行计算和分析.结果表明,地震作用是液化的直接原因,砂土处于饱和状态是液化的前提条件,影响液化的主要因素包括标准贯入锤击数、砂土不均匀系数以及地震剪应力比.文中建立的BP神经网络模型具有高度的分类和识别能力,可用于评估砂土液化的影响因素.     

基于节约理念的带桩筏基设计方法

采用线性扩展Drucker-Prager模型对带桩筏基下的地基土进行弹塑性模拟,建立了带桩筏基系统的ABAQUS程序三维有限元模型.模型中桩和土采用空间8节点实体单元模拟,筏板采用4节点厚板单元模拟,并采用三维有限元-接触面单元相耦合的数值方法来模拟桩-土体系,经分析计算得到了带桩筏基的一些工作特性.在此基础上结合《建筑地基基础设计规范》,改进了复合桩基的设计方法,提出了"三阶段"设计理念,并将其应用于工程实例,证明了两种方法的可行性.实例分析结果表明,复合桩基和"三阶段"设计方法较常规设计方法经济,是一种实用的带桩筏基设计方法.     

大跨度桥梁风场模拟过程探讨

分析了影响风场模拟的几个重要因素,根据风场模拟的影响因素和理论,简要介绍了风场模拟的过程和方法,为振动分析作了准备.