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针对入侵检测中训练样本数量多、属性多这一问题,应用核主成份分析Kernel PCA和简约支持向量机Reduced SVM相结合的方法,不但有效地提取了样本的非线性信息,而且使样本在维数上得到约简,减少了核矩阵的计算量.在标准入侵检测数据集上的实验表明:训练时间进一步减少,正确率得到提高,而误报率下降. 相似文献
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