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数字化校园发展迅速,同时带来了海量的网络信息.本文针对校园信息传播及其监控的有效性问题,设计并实现了基于Web日志分析的校园网受众分析系统,通过挖掘Web日志中的相关数据并进行统计、分析、综合,得到了特定信息在特定时期内的传播范围及其用户分布情况,同时基于访问量特征提出了校园网信息的3种基本类型.本文还结合实际校园网的运行数据进行了实验和相应的分析,显示出所建立模型的合理性和有效性. 相似文献
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对BBS的数据结构进行了分析研究,并根据BBS特点设计了一种用于BBS信息检索的主题网络爬虫算法.通过主题网络爬虫能够提高抓取网页的效率,同时又可以保证较高的召回率.实验表明,该算法大幅提高了信息检索的效率,改善了信息检索的效果. 相似文献
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BBS作为当今信息社会的重要信息交流平台,已经成为信息检索领域一个新的平台.BBS的重要特征是实时性,因此采用固定频率采集会陷入获得实时性和资源浪费的两难境地.提出一种信息热度的计算公式,并用这个公式计算主题的热度值,利用热度值确定采集频率,使得BBS的实时性在采集中得到很好的体现. 相似文献
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数字化校园发展迅速,同时带来了海量的网络信息.本文针对校园网信息传播及其监控的有效性问题,设计并实现了基于Web日志分析的校园网受众分析系统,通过挖掘Web日志中的相关数据并进行统计、分析、综合,得到了特定信息在特定时期内的传播范围及其用户分布情况,同时基于访问量特征提出了校园网信息的3种基本类型.本文还结合实际校园网的运行数据进行了实验和相应的分析,显示出所建立模型的合理性和有效性. 相似文献
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