火灾下钢管混凝土叠合柱温度场分布规律研究

应用有限元软件ANSYS对钢管混凝土（CFST）叠合柱在火灾条件下的温度场分布进行模拟计算,通过在CFST叠合柱表面建立表面效应单元,并建立温度节点模拟火源点,通过效应单元建立火源与柱之间的热量传递;在此基础之上,进一步分析受火时间、受火面、钢管厚度截面尺寸及位置系数等因素对柱截面温度场的影响规律,为进一步分析高温下CFST叠合柱的温度场分布规律及力学性能提供参考。     

一种有效的启发式Flowshop调度算法

通过引入完工时间下限和优先权 ,Rajendran提出的启发式算法取得了良好的计算效果。本文对该算法进行了有效的改进 ,所提出的算法充分考虑了各种调度排序影响因素 ,将它们作为调度因子有机组合起来 ,添加到新提出的调度算法中。实验数据表明 ,新算法具有良好的计算效果 ,调度算法在高阶 weighted flowtime减少 2 .71 %左右。     

中间存储的联机分析关联规则挖掘方法

针对“挖掘不同支持度下的关联规则需要反复扫描多维数据库所带来大量的系统I／O开销”这一缺限,提出一种基于中间存储的联机分析关联规则挖掘OLAM方法．在自行开发的联机分析处理OLAP的基础上,对待分析的多维数据集利用BCTree存储谓词集频度索引数,利用改进的Apriori关联规则挖掘算法分析用户感兴趣的维度,减少挖掘维度的个数,提高了反复挖掘的系统效率和系统针对性．生产数据证明了该方案的正确性和有效性．     

基于OLAM的制造业商务智能模型

针对制造业价值链的特点,引入OLAM技术,建立一种基于OLAM的面向过程的制造业商务智能模型.建立生产数据多维数据集,通过线性回归分析完成对生产数据的联机分析挖掘,预测不同维度和层次的产品生产量,表明在制造业商务智能系统中运用OLAM使用户可以对感兴趣的维度进行挖掘,增强挖掘的针对性,使分析维的个数降低,提高挖掘效率.     

区块链扩容技术研究

<正>如今，区块链以其特有的技术优势受到全世界的青睐与持续关注，但受商用壁垒的制约，其系统性能能否满足高频信息数据处理和交互的实际需求，还需要相关学术界及产业界对区块链扩容技术展开进一步研究。例如，研究人员可以提出多种技术改进方案，如链下扩容技术、链上扩容技术、第0层3类扩容技术等。基于此，本文通过比较分析现有几个常用的区块链扩容技术，提出有利于解决区块链扩容问题的办法。