自相关条件下自回归模型建立的预选条件

利用广义差分法消除自相关影响,依据克莱姆法则分析基于自相关的自回归模型建立的预选条件,获得了自相关条件下线性自回归模型与8种非线性自回归模型建立的预选条件.     

PCA在人脸识别中的应用

利用人脸特征进行身份鉴别是生物特征识别中最直接的手段,而在人脸特征鉴别中,特征提取是很重要的一个步骤,对特征提取中最常用的算法——PCA（特征脸）算法进行了分析,归纳,并通过实验说明了不同投影轴对识别率的影响。     

基于差空间的MPCA人脸识别方法

在利用差空间构建新的样本空间的基础上，利用分块PCA（MPCA）特征提取方法，提出一种基于差空间的MPCA人脸识别新方法，较好地改善由于光照条件不同带来的不稳定性，并能有效地提取图像的局部特征，对人脸表情也具有较强的鲁棒性。     

分数阶微积分的预估-校正算法及其应用

选用分数阶微分方程的预估-校正数值算法,对Chen混沌系统进行仿真研究．首先,讨论分数阶Chen混沌系统在一定的初始条件下,系统为混沌的并且仍然呈现出丰富和复杂的分数阶混沌动力学行为;然后,利用预估-校正数值计算方法,对分数阶Chen混沌系统方程进行离散化处理,得到系统方程组的离散化式;最后通过MATLAB软件进行计算,得到分数阶Chen混沌系统的仿真相图．根据初始状态变量的不同,得到相应混沌系统的仿真图．证明了分数阶预估-校正法可以很好地对分数阶系统方程进行数值稳定分析．