网格技术在电子商务模式中的应用

论述网格技术在各种电子商务模式中的应用,包括网格技术在企业内部电子商务中的应用、网格技术在企业间电子商务中的应用以及网格技术在企业与消费者之间电子商务中的应用。     

四大名著文本中的无标度规律

从中国古代四大名著中分别提取每段句子数时间序列、每段字数时间序列和每句字数时间序列。采用去趋势波动分析法从以上各个层次分析每一名著,发现在每个层次上每一名著均显示出无标度规律且标度指数都在0.60左右,说明在各个层次上文本都表现出长程相关。进一步,将每段字数时间序列划分成大约10个长度为1 000的时序片段,使用去趋势波动分析发现《红楼梦》和《水浒传》这两本小说前后部分的标度指数都存在显著差异,即这两本著作前部分的标度指数大约为0.55,而后部分大约为0.65。这一显著变化,佐证了《红楼梦》的作者为曹雪芹和高鹗的说法,支持了《水浒传》可能是施耐庵和罗贯中合作完成的论点。     

基于LDA改进的K-means算法在短文本聚类中的研究

在短文本聚类的过程中,常发现特征词的稀疏性质、高维空间处理的复杂性.由于微博的内容长度限制和特征稀疏性,特征向量的高维度被执行,导致模糊聚类结果.本文使用了Latent Dirichlet Allocation主题模型,对训练数据进行建模,并将主题术语扩展原始微博的特征,从而丰富了聚类文本特征,提高聚类效果.实验结合K-means和Canopy聚类算法对文本数据进行处理,提出了LKC算法,弥补了K-means算法对初始聚类中心点选取的敏感性,结果实现了更高的精度和聚类F1-measure的测量值.F1值提高了10%,准确度提高了2%.     

Tung方程的直接逆卷积与GPC仪谱带扩展的微机改正

本文用一种新的算法解Ｔｕｎｇ的扩展改正基本方程，实现了对ＮＪ－７９２型ＧＰＣ仪谱带扩展效应的在线改正。实验结果表明，新算法是高效而实用的。改正时间不超过１ｍｉｎ，谱带扩展效应的平均相对误差可以从１２％降为３％左右，改正效果相当明显。