山西省PM2.5时空特征及其影响因素的地理探测

基于山西省11个地级市2016—2019年全年的逐时监测数据,采用克里金空间插值技术和地理探测器等方法对PM_2.5浓度时空变化及驱动因素展开研究.结果表明：①2016—2019年山西省PM_2.5年均浓度值先增后减,“蓝天保卫战”取得一定成效;污染空间格局呈东北向西南递增的规律,季节浓度变化总体呈“冬高夏低,春秋过渡”的规律,月均浓度呈“单峰型”波动变化.②因子探测器分析结果表明,人口密度、人均GDP和民用车数量对PM_2.5解释力最强,均超过0.7,表明人类活动是引起空气污染的主要因素.③交互探测分析表明所有影响因素对PM_2.5变化的交互作用均大于单一影响因素的独自作用.     

湖北省AQI时空特征及影响因素分析

以2015—2021年湖北省各地级市AQI数据为基础，采用克里金插值法分析了湖北省空气质量时空变化特征，基于Pearson相关分析探讨了气象因子与AQI关系，并结合经济发展数据运用库兹涅茨曲线和灰色关联度揭示AQI与经济因素的关系.结果表明：2015—2021年湖北省AQI在空间上呈现“中部高东西低”的分布格局. AQI季节变化为：夏季<秋季<春季<冬季；Pearson相关分析可知AQI与气温、湿度、风速、降水量呈负相关，与气压呈正相关.库兹涅茨曲线（EKC）分析可知AQI与经济的EKC曲线为“U”形，第二产业、人口密度对AQI有负面影响，第三产业占比和建成区绿化覆盖率对AQI有积极影响.