基于启发式遗传基因算法的半导体制造系统库存控制研究

针对外部订单变动对制造系统库存数量的影响,提出了一种面向半导体制造系统的双闭环库存优化模型.该模型将外部订单的实时信息及时反馈至半导体生产线,将外部订单需求与生产线在制品库存进行优化:首先,对半导体制造系统进行了分析,提出了基于恒定在制品和实时库存的订单反馈机制,建立了基于原材料闭环和半成品闭环的双闭环库存模型;其次,针对模型所涉及的多目标参数优化问题,提出启发式遗传基因算法并进行多目标寻优.为了验证该方法的有效性,将所提出的双闭环模型和启发式遗传基因算法应用在半导体封装测试工厂进行实例验证.结果表明,所提出的双闭环库存优化机制具有较好的系统性能参数.     

基于ANSYS Workbench的翻转机构传动主轴优化分析

传动主轴是翻转机构的重要部件,对传动主轴及其附属机构的研究对翻转机构的优化具有重要的意义.以翻转机构的传动主轴及附属的结构为研究对象,将Pro/E装配体的子结构模型导入ANSYS Workbench分析工具并确立有限元模型.对传动主轴、齿轮、键及拨叉等关键零部件进行瞬态动力学分析,计算出各零部件的应力和应变.在此基础上,对传动主轴及键连接的强度和刚度进行判断,并提出传动主轴的结构优化方案.     

基于Multi-Agent的混流生产多工厂产能分配系统开发

针对混流生产计划分配过程中多产品、多工厂的产能平衡问题,分析了混流生产多工厂计划分配流程,构建了多工厂产能系统模型,并讨论了在产能平衡过程中的具体优化算法.应用分布式Multi-Agent技术和JADE平台开发了混流生产系统多工厂产能分配系统,有效地协助混流生产企业进行生产计划过程中的多工厂产能平衡.