一种两步HMT文本图像分割方法

引入一种新的文本图像分割方法：两步隐马尔科夫树模型（HMT）多尺度文本图像分割。该分割方法是在文献[1]1的基础上，先将背景分出，再将文本分为文字与图像两种类型，分别建立HMT模型，完成文本图像的分割。最后通过实例阐明了方法的有效性。     

我国企业信息化建设现状、问题及其对策研究

本文针对我国企业信息化现状和存在的诸如信息孤岛、重硬轻软、受到外部环境的制约、缺乏具有自主知识产权的核心技术等问题进行了深入的分析，并针对问题提出了多种资源整合、企业信息化建设与业务流程再造同步、建立健全企业信息化建设的政府支持体系等一系列相应对策。     

自回归过程的小波神经网络逼近算法

将小波变换原理与非线性时间序列逼近问题相结合,利用模型分析方法,对一阶非线性自回归过程（ＮＬＡＲ（１））的小波神经网络逼近问题进行了研究,构造出了逼近函数的具体表达式,并给出ＮＬＡＲ（１）过程所逼近的误差限。     

英语教学重在课堂,课堂学习重在细微

我在初中英语教学工作岗位上满6年了,对自己的教学工作感受颇多,特别是自己走进一个团结奋进,无私奉献的学校教研组这个大集体,受到老师们的热心帮助和细心指导,自己快速成长起来,能够胜任初中英语教学工作,顺利完成教学任务.     

激情点燃希望 鼓励提高兴趣

在几年的英语教学中，通过不断地虚心学习他人宝贵经验，联系自己实践所获得的一些体会，在此谈谈英语教学中的情感教育。影响教学质量的因素很多，但论谁是英雄还是要看他（她）的教学成绩，而我主要讲的是情感教育在英语教学中给我带来的成功。英语教学作为语言教学的一个过程，同时也是一个情感交流的过程。     

多传感器单模型多尺度平滑融合估计

基于多尺度分析思想,在对单传感器模型多尺度平滑估计方法详细研究的基础上,提出了多传感器单模型基于多尺度平衡融合估计算法,得到了中心估计和分布式估计多尺度平滑融合计算法,并相应给出了两种方法的计算机仿真。     

英语教学重在课堂，课堂学习重在细微

我在初中英语教学工作岗位上满6年了，对自己的教学工作感受颇多，特别是自己走进一个团结奋进，无私奉献的学校教研组这个大集体，受到老师们的热心帮助和细心指导，自己快速成长起来，能够胜任初中英语教学工作，顺利完成教学任务。     

基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法

针对文本图像提出了一种基于小波域混合状态HMT（Hidden Markov Tree）文本图像子带分割算法．该算法在充分考虑经二维小波变换后各子带之间相关性的同时，分别对背景、文字、图片三种纹理建立了不同状态的HMT模型，并且通过计算机仿真实验说明了陔算法的有效性。     

单模型多传感器多尺度交互数据综合估计算法

将小波分析理论中的多尺度分析思想与传统Ｋａｌｍａｎ滤波、多尺度数据融合算法相结合,提出了单模型多传感器多尺度交互式数据综合估计新算法,并通过计算机的仿真结果,对此算法进行了定性分析;用标准差对此进行了定量分析,从而说明了该算法的有效性。