大数据分析能力研究演进、理论框架与前沿展望

大数据已经成为数字经济时代的基础性要素，大数据分析能力日益成为产业界和学术界高度关注的研究议题。基于科学知识图谱视角，以WOS和CNKI数据库的主题文献为研究对象，通过关键词共现、高频词时区划分、热点词聚类等计量分析和比较研究，对大数据分析能力的概念界定、研究演进脉络和热点前沿进行系统性的可视化分析。研究发现：(1)2016年以前大多聚焦于分析技术及管理问题等方面的探索，目前国外研究已进入崛起期，国内研究尚处于成长期；(2)基于对大数据分析能力研究知识体系的聚类分析，归纳提炼出“理论基础—前因—结果”三位一体的大数据分析能力研究核心理论框架；(3)企业绩效、供应链、组织学习、风险管理、大数据分析隐私保护危机等是共同关注的前沿动向。最后，提出要重视和深入研究大数据分析能力的影响因素、对组织的影响以及研究方法创新等议题。研究结果对于系统把握大数据分析能力当前研究进展以及未来研究方向，推动大数据分析能力研究发展具有重要意义。