纳斯达克半导体行业股指统计特性及其神经网络预测技术研究

金融时间序列统计特性和神经网络预测研究对于掌握金融市场发展规律,并指导长期或短期投资行为具有重要意义。采用经验模态分解(EMD)、时间内禀相关分析(TDIC)和Hilbert谱分析等方法对纳斯达克半导体行业股指进行了尺度统计分析,并利用先验的神经网络对纳斯达克半导体行业股指进行了预测。统计分析发现,各阶本征模态函数(IMF)呈现一定的周期性,能谱分析的结果显示半导体行业股具有统计行为;利用先验的神经网络对半导体股指进行预测,发现半导体行业股指将会在未来一段时间内保持振荡趋势,不同的反向传播(BP)神经网络预测模型可以有效应对半导体行业长期和短期投资方案,可为投资者提供有效的借鉴。     

含模糊因素的患病风险预测模型

将数理统计方法和模糊数学方法相结合,建立了适合预测患病风险的含模糊因素的回归预测模型,并将所建立的模型和统计中的线性回归模型进行了比较．结果表明：含模糊因素的患病风险预测模型预测效果优于不含模糊因素的预测模型预测效果．     

利率服从m阶自回归模型的风险模型的破产概率

研究了利率服从m阶自回归模型的风险模型的破产概率,利用递归更新的方法得到破产概率的递归积分方程,进而给出破产概率的的指数上界,并将该上界在复合二项风险模型下进行应用.     

广义Williams问题与Chebyshev多项式

研究了p（m，n，α，β，γy）=sinsinsin的最大值问题，其中α、β、γ是共三角形的三内角，m，n是自然数．     

沥青路面弯沉变化及测试

本文论述了沥青路面弯沉变化的三个阶段及分析测定弯沉的正确时间,着重介绍贝克曼梁弯沉仪测试弯沉的关键所在.     

沥青混凝土的压实质量控制技术

沥青混凝土压实质量的好坏,将直接影响沥青路面的平整度和密实度.如何在配置较少压路机的情况下,较经济和高质量地保证路面压实质量,本文结合G107线新乡段封闭改造工程的施工实践,重点阐述了施工中控制路面压实质量的具体技术措施.     

广义Williams问题与Chebyshev多项式

研究了ｐ（ｍ,ｎ,α,β,γ）＝ｓｉｎｍ／ａｓｉｎｍ／βｓｉｎｍ／γ的最大值问题,其中α、β、γ是某三角形的三内角,ｍ,ｎ是自然数。     

弱分层湍流输运特性的统计分析

采用大涡模拟(LES)方法对弱分层湍流进行了数值模拟研究,针对弱分层湍流的统计特性、垂向热通量、流场的各向异性特征进行了分析,得到如下主要结论:弱分层条件对湍流强度有微弱的抑制作用,温度脉动较速度脉动的演化有明显滞后现象;脉动强度和垂向热通量沿流向呈明显的衰减规律;温度作为主动标量或被动标量考虑时对湍流的统计特性无明显影响.     

工科学生“高等数学”成绩的相关分析研究

工科高等数学是本科教学过程中最重要的基础课程之一。针对上海应用技术学院历届工科本科生(2005级至2011级)的高等数学成绩进行了系统的分析,主要对高等数学上下册成绩之间的相关性、高考成绩和高等数学成绩的相关性、以及大学物理与高等数学之间的相关性进行了探讨,特别是对近年来的变化趋势进行了比较分析。通过分析发现,工科学生在大学一年级下学期已经出现了较为明显的成绩分化;高数成绩能够对相关课程成绩产生明显影响;高数成绩与高考成绩相关性较小,这可能是由于中学数学和高等数学在思维方式和学习方法上存在巨大差异所致。希望对工科学生在高等数学学习过程中存在的问题进行深入细致的探讨,能对今后工科高等数学的教学方法的改进提供一定的数据支撑。