基于改进信息熵和LSTM网络的轴承故障诊断

针对传统的时频域故障诊断方法无法对故障实现自适应识别和分类,且准确率较低的问题,提出一种基于改进信息熵(improved information entropy, IIE)的长短时记忆网络(long-short time memory network, LSTM)方法。首先对原始信号分别进行集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)和变分模态分解(variational mode decomposition, VMD);将包含故障信息的所有本征模式分量(intrinsic mode functions, IMF)进行信息熵的求取;通过信息熵反映IMF的信息量和峭度指标对描述冲击成分的优势改进信息熵,构成特征向量;最后结合LSTM处理非线性数据的优势,利用组合特征训练LSTM网络建立诊断模型。实验结果表明：该方法能准确、高效地识别多种故障,准确率要比单一的EEMD-LSTM、VMD-LSTM、人工神经网络等传统方法更高。     

企业重大事故应急管理的信息策略研究

应急管理离不开应急信息的管理,突发事件应急管理就是对突发事件信息收集、加工、处理并据此作出决策的过程。但在目前,我国企业在开展应急管理时仍存在许多问题。本文通过对北京某化工园区的抽样调查分析,了解企业应急信息管理的现状,发现企业应急信息管理存在的问题,并提出加强和改善企业应急信息管理的策略建议。     

《电子电工学》课堂教学的改革与实践探索

针对当前实验教学的弊端,将仿真实验引入课堂教学,形成开放式的半仿真实验教学方法,本文阐述了半仿真实验在课堂教学中的具体策略,分析了实施效果,并通过学生的期末问卷反馈,取得了较好的效果。     

电工学实验教学的改革与实践探索

针对当前实验教学的弊端,将仿真实验引入实验教学环节,形成开放式的仿真实验教学方法。本文分析了传统实验教学的弊端,并从更新实验手段、改革实验教学方法、改革实验教学评价体系等几个方面对原有的实验教学模型进行了探索,分析了实施效果,并通过学生的期末问卷反馈,取得了较好的效果。