基于CRTP模型的极端消极评论的内容价值研究

以获取有助于改进电子商务中商品质量的评论为直接目标,研究用户评论的内容价值。主要面向用户极端消极评论,从评论内容的极端消极评论的筛选、文本词条化、词条之间的紧密联系等方面来探讨评论文本的价值,采用多层次的文本内容分析技术提取词条间联系,设计可行的面向极端消极评论的内容价值的CRTP模型。实验表明,基于CRTP模型的极端消极评论内容分析可有助于商品质量及服务改进,提高评论的效用价值。     

基于Authorware的双色球选号的实现

Authorware是目前使用最广泛的多媒体制作软件之一,由于其简单易用、功能强大等特点,现已被广泛应用于商业宣传、教学演示以及游戏制作等领域。本文主要以双色球选号为例讲解如何使用Authorware中的分支结构在一定范围内产生随机数,以及实现过程中的一些技巧和策略。