基于复杂网络的时间序列转换算法

引入最大值分裂算法和凸包发现算法,分别对时间序列转换为复杂网络的经典可视图算法进行改进,并将经典可视图算法及其2种改进算法应用于分形布朗运动时间序列中.实验结果表明,2种改进算法能明显降低时间复杂度.     

基于复杂网络的时间序列转换算法

引入最大值分裂算法和凸包发现算法，分别对时间序列转换为复杂网络的经典可视图算法进行改进，并将经典可视图算法及其2种改进算法应用于分形布朗运动时间序列中.实验结果表明，2种改进算法能明显降低时间复杂度.