硬件进化的快速算法模型研究

针对硬件进化(evolvable hardware，EHW)存在的进化规模的扩展能力问题，研究了以内嵌式EHW的自适应要求为条件的染色体表示及计算复杂性问题．为提高遗传机器学习计算效率，根据FPGA(field programmable gate array)内部的结构特点，将可重构硬件的结构映射为遗传学习的染色体表示，提出一种符合EHW要求的二雏染色体的遗传机器学习方法——ISPitts，构造了一种动态遗传机器学习框架．实验结果显示，新方法不仅完成了四位比较器的内嵌式EHW实现，而且具有较高的进化效率．     

喀斯特石漠化区不同经营方式下葛藤水保特性研究

本文初步分析了喀斯特石漠化地区坡地和洼地两种不同经营方式下的葛园土壤层和蔓叶层的水保特性。结果表明,种植葛藤后,与对照地相比,无论坡地或洼地的土壤物理特性都得到明显改善。洼地在葛藤+桃树经营方式下,其土壤持水能力及孔隙状况明显优于坡地(种植纯葛),但坡地土壤的抗蚀性能明显强于洼地。试验证明了在石漠化地区,利用藤本植物保持水土,宜依照地形选取合理经营方式。     

特征选择方法中的信号分析方法研究

特征选择是模式识别领域中最重要的环节,也是最根本的论题。论文从随机信号的傅立叶分析中自相关函数与谱密度函数之间的对应关系出发,提出了一种基于自相关函数的特征选择方法,并以实验方式进行了有效性验证。其研究意义还在于将这一特征选择方法与人工智能中的归纳学习方法相结合,其归纳性能比传统的熵最小化准则更为优越。     

现代远程教育重建教育机会均等

教育是人的基本权利,是推动社会进步的重要动力。当今时代,物质需求与精神需要两大人类赖以生存和发展的生命主线在社会飞速发展的过程中,推动了教育机会均等从民主中裂变的进程。面对＂差别是教育的起点＂的社会必然,从教育的内部环节、教育的组成要素去刺激教育机会均等的最优化,现代远程教育以其自身无可比拟的时代优越性担当了重建教育机会均等的神圣使命。     

饮酒驾车的优化模型

主要讨论了人饮酒后血液中酒精含量的问题,尤其是针对司机酒后驾车.以酒精进入人机体后随血液输送到全身的过程为依据,建立了酒后驾车的微分方程模型,对不同的问题做出了具体的分析计算.     

外部型硬件进化方法研究

外部型硬件进化(Extrinsic EHW)是将硬件描述语言(HDL)与进化算法(EA)结合起来的硬件进化(EHW)方法。在简要介绍了EHW的基本概念和工作原理的基础上，针对外部型硬件进化的基本方法，通过实验分析指出了这类方法存在的问题，阐述了在电子设计自动4g(EDA)平台上实现Extrinsic EHW方法必须解决的核心问题。     

模糊相关性文本无关矢量量化说话人辨认研究

文本无关说话人识别的一个关键问题是寻求一种有效的说话人个性特征量.利用模糊向量内积理论,提出了一种新的物理量:连续特征矢量模糊相关度(CFVFC),以反映相邻特征矢量问的相关性,进而突出说话人的个性特征,并在此基础上研究了新的矢量量化(VQ)说话人识别方法.实验表明CFVFC是一种有效的识别信息,对于干净语音的说话人辨认,可以提高识别系统的识别率;在加噪声情况下,能增强识别系统的鲁棒性.     

甲氯芬酯治疗急性脑梗塞40例临床观察

目的观察甲氯芬酯诊治急性脑梗死的疗效。方法急性脑梗死病例共计80例,随机分为2组,治疗组在对照组治疗方案（内科常规治疗）的基础上加用甲氯芬酯0.4g静滴,1次/d,14d为一个疗程。结果治疗组患者临床症状和体征消失或有明显改善,与对照组比较,差异有显著性。结论甲氯芬酯对于急性脑梗死患者的临床症状和体征的改善是有效的,安全性好。     

血清C反应蛋白水平与急性脑梗死病情及预后的关系

目的探讨急性脑梗死患者血清C反应蛋白（CRP）水平的变化与病情严重程度及其预后的关系。方法分别测定大动脉粥样硬化性脑梗死患者（LAA组）78例、腔隙性脑梗死患者（LCI组）36例和健康体检者（对照组）40例血清CRP含量,并进行比较。按脑卒中患者临床神经功能缺损程度评分（NDS）标准对患者进行评分。结果LAA组CRP含量高于LCI组,LCI组高于对照组（P〈0．05）;IAA组中,CRP异常率高于LCI组（P〈0．05）,CRP异常的患者NDS评分的改善低于CRP正常组,且CRP异常者预后中无变化者高于正常对照组（P〈0．01）。结论CRP水平增高与脑梗死的发生和严重程度预后有密切关系。     

硬件进化的递增式学习研究

提高硬件进化(EvolvableHardware,简称EHW)的在线自适应能力是EHW追求的重要目标。本文构造了一种基于知识的递增式学习模式,研究了一种面向EHW的自适应学习机制。在加快进化计算收敛速度的同时,利用进化过程中的数据分析,获得了进化方向的预测(知识),有效地排除了可能对系统产生危害行为的个体。对比实验表明,该学习机制比简单的达尔文式进化机制具有明显的优势。为EHW实现自适应目标提供了一种可行的解决思路。