基于量子和克隆策略的负载均衡算法

针对网格计算中多个独立任务在多个异构的资源上处理时,资源的负载均衡为最小非抢先调度的问题,建立了一类资源负载均衡问题的优化调度模型.该模型将量子算法、克隆算法和遗传算法结合起来,提出一种新的混合量子克隆遗传调度算法.仿真实验表明在网格环境下,该算法全局寻优能力强,能有效地实现资源的负载均衡,并具有合理性和高效性.     

基于贝叶斯的N-Gram统计信息检索模型

为了对频繁更新的文档信息进行有效检索,提出了一种基于贝叶斯的N-Gram统计信息检索模型(Bayesian-based N-Gram,BNG).BNG模型无需对所有文档信息进行重新学习,只需根据新增的文档信息自适应地调整BNG模型的权值,以突出各个词语、文档对语义空间不同的贡献程度.实验结果表明,与现有的统计信息模型相比,提出的BNG模型显著地提高了检索的准确率与召回率.     

基于微项目的高职高专单片机课程改革研究

针对目前高职高专单片机课程存在的学生畏难情绪过高、学习效果较差等问题,该文在分析项目驱动教学模式的基础上,提出了一种微项目驱动教学模式,将传统的大项目分解为若干个易施性强的微项目,并将其运用到高职高专院校的单片机课程教学中,该模式下的微项目具有难度低、周期短极易上手等优点。实践证明,基于微项目的单片机课程教学模式,有效地克服学生对课程的畏惧情况,学习积极性明显提高,教学效果大为改善。