半导体ZnO与其他功能氧化物的界面物理性质

正半导体材料是有源器件的基础,而功能氧化物功能材料在无源电子器件中有重要和广泛的应用.然而半导体和功能氧化物功能材料的复合薄膜的制备往往涉及异质和异构的界面耦合,使薄膜的生长方向经常发生转变.这种转变的详细机制尚未充分探讨.王惠琼教授的课题方向侧重于研究氧化物的界面物理[1],特别是具有六方结构的半导体ZnO和具有立方结构的氧化物之间的界面耦合行为,以及可能形成的新型物理性质和材料性能[2].近期,厦门大学物理     

基于光场调控与量子关联成像的人脸识别技术

<正>模式识别在信息安全等领域具有重要的应用前景.与传统的计算匹配识别方法相比,基于光学手段的模式识别技术具有并行高效的特点.尤其是量子关联成像,近年来在量子力学基本问题检验、无损生物成像和高信噪比量子成像等应用方面都展现出了诸多诱人的前景,已成为当前物理学的研究热点之一~([1]).2019年3月26日,厦门大学物理科学与技术学院陈理想教授课题组在《Physical Review Letters》上发     

G-Cut密集交织神经元簇精确分割

<正>脑是宇宙间最为复杂的系统之一,成人的脑中有约1 000亿个神经元,单个神经元通常与其它神经元有成千上万个"突触"连接节点,形成拥有百万亿级连接的极其复杂的脑神经网络.人类个体的行为、认知功能与大脑神经网络的形态及其连接方式有着密切联系.另外,已有研究表明,众多的神经系统疾病,如阿尔兹海默症,自闭症等都与大脑内神经元的形态异常有关.因此,结合前沿的神经影像成像、先进的计算