服务组合中基于执行性能评价模型的人工任务调度方法

针对服务组合中人工任务的执行问题,给出了一个支持人工任务的组合服务执行引擎.该执行引擎将人工任务作为BPEL中的一个活动,并通过人工服务容器实现人工服务资源对人工任务的执行,能够保证人工服务资源与业务流程间的松散耦合.同时,针对人工任务的执行效率保证问题,建立了包括执行效率、负载均衡以及可靠性等性能指标的人工服务资源执行性能评价模型,以客观地反映人工服务资源任务执行的实际效果.在该模型的基础上,给出了人工任务调度问题的目标函数,并提出了基于执行性能评价模型的人工任务调度算法.实验结果验证了所提出的人工任务调度方法的有效性.     

避免无用重选取的QoS劣化阈值模型及计算

为了避免QoS优化效果不好的无用重选取,需要判断QoS的劣化是否将影响组合服务对全局质量约束的满足,为此,建立了QoS劣化阈值模型.通过QoS劣化阈值反映QoS劣化程度与组合服务全局质量约束满足之间的关系,从而触发QoS优化效果较好的有用重选取.根据组合服务的流程结构,给出了QoS劣化阈值的计算规则和相应方法.实验表明,所提出的QoS劣化阈值计算方法能够有效地避免无用重选取,保证重选取的QoS优化效果.     

一种基于执行环境特征的组合服务混合执行机制

研究了一种组合服务混合执行机制,建立了服务间的交互协议,给出了执行环境特征模型,并在该模型基础上给出了执行模式选择规则.该机制结合了控制流、数据流全集中,控制流集中、数据流分散两种执行模式的特点,能够根据组合服务业务特性和网络环境特点动态选择执行模式,可以使得数据量较大的消息直接在服务间传递而无需通过中心节点转发.实验结果表明:组合服务混合执行机制通过在组合服务执行过程中动态选择执行模式,能够有效保证组合服务的执行效率.     

面向自适应的组合服务动态调整方法

为了实现组合服务对异常情况的自适应,提出了一种组合服务动态调整机制.该机制将调整逻辑和BPEL执行逻辑相分离,从而能够在不扩展BPEL语言的语法和语义基础上支持组合服务的动态调整,保证了方法的适用性.建立了服务异常模型来描述服务运行过程中所面临的异常情况的类别、产生原因以及外在表现,并且在该模型的基础上给出了异常监控策...     

基于行为一致性匹配面向组合流程的服务发现

面向组合流程的服务发现是一个组合流程的实例化过程,通过该过程可以得到组合服务.提出了基于行为一致性匹配面向组合流程的服务发现方法.该方法通过行为一致性的概念建立了服务行为与角色行为需求间的行为语义匹配关系.将面向组合流程的服务发现问题转换为以路径识别为基础的树匹配问题.提出了相应问题的求解算法.实验表明,所提出的服务发现方法能够有效地保证所发现服务的业务完整性及服务与组合服务间的行为一致性,且具有良好的时间效率.     

基于约简任务资源分配图的网格依赖任务静态调度

网格资源环境的动态性和异构性对依赖任务的静态调度策略产生了极大的挑战.提出了一个能够更好地适应资源异构性,并完整支持调度、重调度的统一静态调度模型,即基于约简任务资源分配图(RT-RAG)的调度模型和调度算法.基于该模型的调度问题归结为RT-RAG的优化选取问题.实验分析表明,基于该模型的调度方法更好地适应了网格环境的动态性和异构性,使得静态调度策略与动态调度策略相比依然保持着较大的性能优势,并且也优于基于DAG任务图调度模型的AHEFT静态调度算法,特别是在资源差异较大的情况下.