论贾瑞之死

论贾瑞之死王志尧，仝海天人生自古谁无死？这的确是一条亘古不变的自然法则，任何人也无法幸免。但死的意义有不同，同样是匆须争论的公理。一部《红楼梦》，扬扬洒洒，百余万字，写死人的事也占了相当的份量。从女性来说，较为重要的就有“贾夫人仙逝扬州城”；“秦可卿...     

红细胞生成素单克隆抗体制备及初步鉴定

为获取高效价的红细胞生成素（ＥＰ）单抗,以建立重组人红细胞生成素（ｈＥＰＯ）测定方法。用基因重组ｈＥＰＯ与小鼠血清白蛋白经Ｎ－羟基琥珀酰亚胺基－３（２－吡啶基二硫）丙酸酯胞;用间接ＥＬＩＳＡ和免疫印迹技术将ｈＥＰＯＭｃＡｂ与白色念珠菌胞质抗原的ＭｃＡｂ,嗜肺性军团病杆菌ＭｃＡｂ,ＨＣＶ核心肽ＭｃＡｂ,人μ链ＭｃＡｂ,ＩＦＮ－γＭｃＡｂ的间接ＥＬＩＳＡ同时进行特异性鉴定。经融合后检测获取一株分泌ｈＥ     

0.001 mol NaCl溶液的高压电导率测定

实验在YJ-3000吨压力机上的紧装式六面顶高压装置上进行.实验样品用叶腊石作为传压介质进行加压.样品的组装方法与文献[1]类似,实验用的样品管(外径12mm,内径4mm,长10mm)采用聚四氟乙烯材料制成,两端用铂金密封作为电极,然后用导线引出.     

1～5GPa压力下蛇纹石脱水反应温度的确定——电导率方法

含水矿物脱水反应的P-T条件对于探讨成岩作用、岩浆成因、变质演化以及俯冲带的地球化学过程具有重要意义.高温高压下含水矿物的脱水温度主要通过平衡实验、高压差热分析(HP-DTA)、分子动力学(MD)计算和热力学计算等确定.蛇纹石是超镁铁质岩中一种重要的含水矿物,广泛存在于大洋板块中.目前对蛇纹石及其相体系在高压下脱水温度的确定主要是基于平衡实验的方法,也已进行过蛇纹石脱水反应的电导率测量,但是均在小于200MPa压力下.高温高压下,通过测量不同压力下蛇纹石的电导随温度的变化,发现脱水反应发生时其电导的变化非常明显,可以通过电导的变化准确地确定其脱水温度.     

食物链算法及其在供应链计划中的应用

人工生命两个重要特征是突现和与环境进行动态交互作用，即人工生命个体间微观的相互作用将在整个生命系统中产生突现集群的现象；同时食物链也是生命系统中重要而有又广泛存在的重要现象。基于上述思想，提出一种新的基于人工生命的算法，称为食物链算法。并把它应用于供应链计划中企业联盟的企业伙伴挑选与生产能力分配问题。该算法模拟了在未来市场需求的刺激下，供应链的成员企业是如何不但调整自己的生产能力，以及供应链如何挑选成员企业组成企业联盟的。该算法较好的解决了既有企业联盟伙伴挑选又有生产能力分配，这一具有分布特征的问题。并可应用于供应链管理的其他的问题，比如选址．分配问题。     

开封市产业结构发展演化研究

产业结构反映各产业部门中各生产要素的比例和彼此依存关系,反映一个地区经济增长方式.文章通过区位商、产值就业比重、净资产收益率、产业动态集聚指数、产业结构高度化等相关指标,考察开封市产业结构的发展变化.分析发现,开封市各产业中工艺品及其他制造业可视为开封市的三高产业,即专业化水平、产业效益、产值比重都较高,具有较强的发展潜力和经济拉动能力;开封市第二、三产业发展相对滞后,对经济发展带动能力有限;开封市生态环境建设与经济发展相比,有待进一步改善.应该在构建中原经济区和实现"郑汴一体化"的契机下,加快开封市产业结构的调整和优化.     

浅谈在英语教学中培养学生的文化意识

在当今国际交往中英语扮演着重要的角色,并且随着国际交往的加深更多的人开始意识到文化在英语学习中的重要性。因此,跨文化英语教学的作用也随之变得越来越重要。一般来说,英语教学的首要目的是使英语学习者能够同母语是英语的外国人进行得体的交流。掌握了语言能力是否就等同于正确进行跨文化交际?学习者能否仅仅注意语言本身?本文旨在通过分析语言和文化的关系找出在英语教学中培养文化意识的必要性及方法。文章指出仅仅培养语言能力是不够的,并强调指出为了避免跨文化交际中不必要的误解和迷惑,培养文化意识是十分必要和合理的。     

HCV感染与多种自身抗体高检出率的关系

为探讨丙型肝炎病毒（ＨＣＶ）感染后体内出现的自身抗体的病理意义及其引起的自身免疫的发生机制。方法：对１６１例ＨＣＶ感染者进行了八种自身抗体（抗核抗体、类风湿因子、抗甲状腺球蛋白抗体、抗甲状腺微粒体抗体、抗双链ＤＮＡ抗体、抗ＲＮＰ抗体、抗Ｓｍ抗体、抗精子抗体）的检测。结果：有５２例检出６９项次自身抗体,自身抗体检出率为３２．３％,显著高于健康人对照组（Ｐ＜０．００５）（未计抗精子抗体）。结论：ＨＣＶ感染可能是诱发自身免疫反应的一个重要因素     

浅谈档案信息资源开发和利用存在的问题及对策

分析了档案信息资源开发与利用中存在的问题,从6个方面提出了档案信息资源开发利用的对策。     

基于自适应免疫算法和预测-校正内点法的无功优化

针对电力系统无功优化问题,将自适应免疫算法（adaptive immtme algorithm,AIA）和预测-校正内点法相结合,提出了一种新的混合优化算法．先利用AIA进行大范围全局寻优,找到候选最优点,把它作为内点法的初始可行点,再通过预测-校正内点法在初始可行点的邻域内进行局部的确定性搜索,提高解的精度和速度;在此基础上,根据对偶间隙的变化过程,提出了对中心参数及相应障碍参数的改进选择方法,有效地避免了数值振荡,使计算精度及收敛速度均得到明显改善．将上述方法用于IEEE14节点系统,计算时间为2．0s,优化后网损下降2．27％;而用于IEEE118节点系统,计算时间为322s,优化后网损下降14．29％．这表明本文所提出的算法在计算速度和精度上较其他方法均有明显改进．