高职课程考试改革与探析

课程考试是课程教学活动中的一个重要环节．针对高职课程考试存在的一些普遍问题，提出理论与职业技能并重，注重实践能力和创新能力培养，积极探索高职课程考试方案改革，并在《汽车发动机构造与原理》等课程教学中试行，收到了较好的教学效果．     

高等职业教育教材改革研究

教材是提高教学质量、实现教育目标的重要保证．针对高职教材存在的一些普遍问题,提出以人为中心,以能力为本位,理论紧密联系实际,加强职业技能和创新能力培养以及教材现代化建设等基本原则,并在《汽车发动机构造与原理》等多门教材编写中进行试验,取得了较好的效果。     

泰国:人人受益的“30铢计划”

参与该计划的国民到定点医疗机构就诊,无论是门诊还是住院,每诊次只需支付30铢挂号费(约合六元人民币,对低收入农民还可予免缴),即可得到基本的卫生医疗服务。     

基于自回归各态历经模型参数辨识的模糊双卡尔曼滤波算法的储能电池荷电状态估算

扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter, EKF)算法在电池荷电状态(state of charge, SOC)估算领域广泛应用。但作为一种基于模型的算法,电池模型误差影响SOC估算的精度。为了抑制电流的幅值与阶跃电流因素对模型误差的影响,提出一种动态修正观测噪声协方差的模糊双卡尔曼滤波(fuzzy dual Kalman filter, FDKF)算法。该算法首先将一阶电阻-电容(resistor-capacitance, RC)等效模型转换为自回归各态历经(autoregressive exogenous, ARX)模型的形式,用卡尔曼滤波(Kalman filter, KF)算法更新转换后模型的参数,且在SOC估算的过程中获取电流与电流变化量的数据,并通过建立模糊控制系统调整观测噪声的协方差值来抵消模型误差。结果表明:FDKF算法在某储能工况下估算误差的最大值为0.39%,小于EKF算法的3.92%和双卡尔曼滤波(dual Kalman filter, DKF)算法的1.12%,可见FDKF该算法能够有效地提升SOC估算的精度。     

汽车发动机构造与原理课程教学改革实践与分析

根据汽车发动机构造与原理是汽车系一门实践性很强的课程特点,采取拆装实习、现场教学与多媒体教学“三位一体”的教学形式,将发动机结构、原理、拆装、运用、调整的教学内容进行有机的“五合一”,注重学生平时的能力和技能的培养,实行“理论 实践 创新”相结合的考试方式,有效地调动了学生学习的积极性,取得了较好的教学效果．     

轴承钢表面镍基纳米金刚石的复合电镀

为提高滚动轴承表面硬度、耐磨性和使用寿命，按均匀试验设计，使用镍基复合电镀技术，探索了纳米金刚石微粒大小、质量浓度、电镀电流密度、镀液成分、温度及pH值等8个因素的各6个水平在不同组合下对轴承表面质量、硬度、结合力和金相组织等镀层性能的影响．试验表明：合适的纳米金刚石微粒大小、质量浓度、电镀电流密度、镀液成分、温度及pH值组合，可以有效提高轴承的表面硬度和耐磨性，表面金相组织均匀致密，从而达到提高轴承使用寿命的目的．