基于SIMULINK/DSP的线性预测法仿真与研究

提出了递推型式的线性预测法,并据此建立了系统基于SIMULINK中DSP模块动态仿真模型。仿真结果表明:该算法具有良好的收敛性以及较低的误码率。     

含公零点SIMO信道QPSK序列盲检测

在QPSK字符集下导出了与传统迫零均衡准则有本质不同的ε-均衡准则,并证明了ε-均衡器存在的充分及必要条件.给出了基于ε-均衡准则的QPSK序列盲检测算法,该算法将QPSK序列盲检测问题转化为带整数约束的二次规划问题.采用具有多项式近似复杂度的ε近似算法解决带整数约束的二次规划问题.仿真结果表明,该算法能够有效地适用于含公零点的单输入多输出信道,并对信道阶具有稳健性,无论信道是否包含公零点,该算法误码性能都明显优于基于二阶统计量的其他经典算法.     

基于混沌扩频DS-CDMA系统的建模与仿真

利用MATLAB的SIMULINK仿真平台,对基于混沌扩频DS CDMA系统进行建模与仿真。在该系统模型下,对利用3种不同的混沌扩频序列(Logistic,Tent,Chebyshev)扩频调制的系统性能进行仿真。仿真结果表明Tent混沌扩频是较好的方法。     

全递推型式线性预报法可视化仿真

在数字通信系统中,由于信道的严重非线性失真,使得当发送数据信号通过该信道时,在接收端将产生符号间干扰,导致接收性能的严重衰落,如造成较高的误码率。为了改善系统性能,接收端必须通过信道均衡或序列估计消除信道畸变,因此很多盲均衡算法被相继提出。本文根据基于二阶统计量的盲均衡经典算法构造了全递推型式线性预报算法,利用SIMULINK提供的基本模块库及DSP模块库建立SIMO系统可视化仿真模型。在该系统模型下分别对三种信道情况进行仿真,给出误码率曲线并进行对比,对仿真结果进行分析。