三维空间下的射频识别标签防冲突算法

结合射频识别（RFID）系统的工作特点,在给出适用于该系统的面阵多波束实现方法基础上,提出了一种防冲突算法该算法采用平面阵列天线,通过数字多波束形成算法控制加权系数,将三维空间划分为多个波束方向,并同已有基于时分多址（TDMA）算法相结合,实现对在阅读器的识别范围内大量密集分布的标签进行快速准确识别的目的．此外,在实现多标签识别的同时,该算法还引入二次波束形成策略,以解决波束之间的重叠碰撞问题．实验表明,本算法可将识别效率提高65％以上     

基于交叠网格模型的WSN抗捕获攻击密钥管理方法

由于无线传感网络节点的存储、计算和通信资源有限,传统的无线传感网络密钥管理算法大多偏重于降低节点的运行能耗或提高连通性,而导致网络的抗捕获性能不足.本文针对该问题,提出基于交叠网格模型的强抗捕获性无线传感网络密钥管理方案.首先在现有网格模型的基础之上,通过在网格间增加中间区域划分,建立一种新的交叠网格部署模型,该区域在...     

基于错误纠正模块的场景文本识别算法

近年来，场景文本识别技术得到了飞速发展．然而，由于不规则场景文本图像中经常存在诸如杂物遮挡、分布扭曲、光照不足等视觉障碍，使得现有方法不能对单词中某些字符进行准确识别，进而产生较多的错误识别．为了解决这一问题，本文提出了一种基于错误纠正(errorcorrection,EC)模块的场景文本识别算法．与现有算法中的纠错模块不同，所提出的EC模块是一个序列到序列的预测模型．在EC模块的编解码结构中增加了多单元注意力机制，能够更加关注特征图中的一些重要信息．EC模块可直接从纯文本中学习语义信息，用于纠正拼写错误的文本．此外，提出了一种基于场景文本识别的多特征(multi-feature,MF)提取器，该提取器由5个MF单元组成，可分别从Resnet-45后5个模块的输出中提取特征信息．与传统的方法相比，MF提取器可以从不同深度挖掘更加丰富的图像信息．在7个数据集上的对比实验结果表明，与当前先进方法相比，所提算法在性能上具有明显的优势．     

联合TOA和DOA的浅海多径定位算法

针对海水媒质分布不均匀的特性,本文提出了一种在非均匀媒质中联合到达时间(TOA)和到达角度(DOA)浅海多径环境下的定位算法.该算法不仅能够克服声速变化引起的路径弯曲问题,还可以减少海水流动对节点拓扑结构产生的影响.首先分别以海面和海底为反射面建立锚节点的虚拟节点(VN),把多径环境下的非视距(NLOS)问题转化为视距(LOS)问题,然后根据声速剖面(SSP)利用费马原理获得声波曲线路径的表达式.又由于海面、海底形状的不规则性,信号在反射点发生散射现象,因此将反射点当作分布式信源,利用散射信号中心波达方向作为DOA,平均波达时间作为TOA.最后利用到达时间和到达角度估计目标的位置参数.仿真结果表明,本方法在定位精度和鲁棒性等方面优于传统的直线传输模型.     

高精度LFM信号参数估计的谱校正方法

为精确估计噪声背景下线性调频（linear frequency modulation, LFM）信号的调频率和中心频率等参数,提出了一种基于Radon模糊变换（Radon-ambiguity transform, RAT）和分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform, FRFT）的离散谱校正估计方法。该方法将LFM信号的调频率和中心频率估计问题转化为模糊域和分数阶Fourier域上的两次一维谱峰搜索过程,并且通过对矩形窗截断的LFM信号的RAT和FRFT谱线结构分析,将能量重心谱校正法引入两次谱峰搜索过程,在不增加运算量的基础上实现了谱峰位置的超分辨率估计,较大幅度地提高了信号的参数估计精度。仿真结果显示,对于单分量LFM信号情况,该方法对信号的RAT和FRFT谱峰位置的校正误差分别降到了扫描步长的1.55%和4.94%,证明了该方法的有效性。