基于2种分析方法优化枫香树叶总黄酮提取工艺

采用响应面设计(Response surface methodology, RSM)、遗传-神经网络模型(Genetic algorithm-artificial neural network, GA-ANN)2种分析方法对枫香树叶总黄酮的提取工艺进行优化.通过在单因素试验基础上,以超声功率、提取时间、乙醇浓度、液料比为考察因素,以总黄酮得率为指标,分别采用响应面法和遗传-神经网络法探寻枫香树叶总黄酮的最佳提取工艺.RSM优化得出的最佳提取工艺为：超声功率350 W、提取时间47 min、乙醇体积分数69%、液料比27∶1,此条件下枫香树叶总黄酮得率为3.12%.GA-ANN优化得到的最优结果为：超声功率350 W、提取时间45 min、乙醇浓度70%、液料比30∶1,此条件下枫香树叶总黄酮得率为3.28%.相比于RSM,GA-ANN优化所得的提取工艺效果更佳,可作为枫香树叶药材总黄酮的提取工艺优化方法.