一种改进的可变学习速率的BP神经网络算法

针对可变学习速率反向传播算法(VLBP)对误差曲面变化不敏感而且收敛慢等不利因素,提出一种改进的可变学习速率反向传播算法(IVLBP),通过引入均方误差增加量和减小量两个阈值参数,使得学习算法对误差曲面变化敏感且收敛速度快.最后,通过对VLBP和IVLBP算法的仿真比较证明了IVLBP算法的有效性.     

基于自适应和多混沌系统的彩色图像压缩加密算法

为了保护彩色图像信息的安全并便于保存和传输,提出了一种基于自适应和多混沌系统的彩色图像压缩加密算法.该算法首先利用量子混沌系统对按8×8分块后的整个图像进行置乱.然后,进行图像的RGB分离并转换为YCrCb,对YCrCb分量分别进行DCT变换和量化,再利用猫映射对量化后的YCrCb分量进行置乱,最后根据彩色图像自身的像素分布特征获取初始值,以DC系数和AC系数矩阵各行的均值作为操作数对Logistic-sine复合混沌系统进行扰动产生密钥,利用初始值和密钥自适应地改变DC系数和AC系数并进行多轮扩散.理论分析和仿真实验表明,该算法具有足够大的密钥空间,压缩加密效果好、安全性高,可以广泛地应用于多媒体数据的保密通信.     

基于用户的人机界面设计的评价原则

人机界面是人机交流的媒介,它的设计要充分考虑到"以人为本",人机界面的评价也要更多的侧重于用户.本文利用认知心理学和人机工程学知识,从有用性、高效性和舒适性等方面对人机界面评价的原则做了进一步的探讨.     

基于萤火虫群优化算法的WSN转发能效研究

为了解决无线传感器网络的能耗问题,提出一种刻画能耗的新算法.该方法首先给出有效转发能效比定义和目标优化函数,然后通过萤火虫群优化算法实现对目标函数的求解.最后,利用NS2进行仿真实验,对比分析了该算法与其他算法之间的性能状况,并深入研究了影响有效转发能效比的关键因素.结果表明该算法具有较好的适应性.