防空雷达螺旋桨飞机回波JEM特征的模型与分析

为了从防空雷达实际回波中提取可识别的喷气发动机调制(JEM)特征,建立了适用于防空雷达实际的JEM参数模型。在理想螺旋桨飞机JEM模型的基础上,讨论了实际螺旋桨飞机结构和飞行姿态对JEM特征的影响和防空雷达有关参数对JEM特征的限制,并用实际螺旋桨飞机和防空雷达参数对该模型进行了仿真分析,再通过分析不同飞行姿态螺旋桨飞机实际回波的JEM特征验证了该模型。结果表明:JEM周期特征只取决于桨叶数量和转速,能可靠地从防空雷达回波中提取出来,而JEM其它特征与飞机结构、飞行姿态和雷达参数有较复杂的关系。     

幅相联合处理算法的分析和实时实现

针对多种接收相参处理法对改善因子的限制 ,提出了一种全新的幅相联合处理算法。介绍了该算法的数学分析 ,计算仿真 ,数字信号处理器 (DSP)实时实现方法。该算法分别通过卷积和相关提取不受发射脉冲随机初相、振幅、脉间频率抖动影响的幅度分量和相位分量 ,再联合成新的相参复信号。这个联合信号具有幅度、相位时间一致性好 ,便于用DSP实时实现的优点。理论分析和实际测试表明 :该算法的改善因子性能大于 5 5 d B。该算法的应用使某非相参雷达的杂波中可见度性能提高 10 d B     

某警戒雷达机内测试设备的分析与评估

本文结合某新型警戒雷达的实际使用情况,分析了该雷达机内测试设备(BITE)的设计特点和几个实例,指出了设计的优点和存在的问题,从中得到新雷达BITE设计的几点启示和建议。     

基于模式化的雷达组网资源管控功能模型

综合考虑信息融合与资源管控一体化、系统操作简便性等因素,提出了一种通用的基于雷达组网系统工作模式的资源管控闭环功能模型,该模型主要包括信息融合、资源管控、通信链路、人机交互与数据库等功能分系统,体现了结构分级、任务预案、模式控制等设计特点。依据提出的通用模型与典型雷达组网系统的技术体制特点,分别设计了能满足实际应用需求的典型集中式、分布式、层次式/混合式资源管控功能模型,表明了通用功能模型的适用性与有效性。     

接收相干处理算法的分析与评述

接收相干处理算法是磁控管脉冲振荡体制雷达实现动目标检测的关键。在分析几种接收相干处理算法的基础上 ,重点评述了它们的相干性、优缺点、适用性和实现的难易程度。总结了接收相干处理算法在磁控管脉冲振荡体制雷达应用中要注意的几个典型问题。指出了接收相干处理技术目前研究的难点和发展方向 ,这对接收相干处理算法的研究和应用具有积极意义。     

一种雷达脉冲信号相位差变化率测量的新方法

接收信号相位差变化率的高精度估计是基于质点运动学原理单站无源定位与跟踪的一项关键技术。针对雷达脉冲信号,建立了接收信号相位差模型,分析了相位差变化率的特点,提出了一种相位差变化率的数字测量新方法,直接对各阵元接收的信号进行A/D采样,采用数字信号处理的方法估计相位差变化率。通过离散傅里叶变换和复数乘积运算将相位差变化率的测量问题转换为频率测量问题,利用多个脉冲信息提高了参数估计的精度,根据相位的无模糊测量获得相位差变化率加权最小二乘估计。仿真实验表明,该方法具有较低的信噪比门限,在高于信噪比门限时,其估计精度接近Cramer-Rao下限。     

某脉冲压缩MTI雷达改善因子的性能分析与评述

本文从脉冲压缩与MTI系统兼容的特殊性出发,围绕如何提高发射信号质量和实现最佳接收问题,详细分析某脉冲压缩MTI雷达实现改善因子大于40dB的各种方法。这对现役老雷达的改造和新体制雷达的研制具有积极意义。     

常规雷达飞机回波调制特性的建模

为了从常规雷达回波中提取用于飞机目标识别的调制特征,依据雷达回波调制特征产生机理,推导了常规雷达直升机、螺旋桨飞机和涡扇喷气飞机回波调制特性的参数模型。分析讨论了实际飞机和常规雷达特殊性对不同类飞机旋转部件调制特征的影响。通过仿真和实际回波分析验证了调制特性参数模型的正确性、有效性和实用性。研究表明,从实际常规雷达飞机回波中可提取相对不变的、与直升机和螺旋桨飞机旋转结构相对应的调制周期特征;而对涡扇喷气飞机,调制周期特征是模糊的。     

基于调制特征的飞机目标自动分类

为了解决防空雷达飞机目标自动分类问题.依据飞机旋转部件对雷达电磁波的调制机理、调制特性模型和防空雷达回波特殊性,在时域用相对量分析法提取了幅度、相位调制特征,在频域用复AR双谱分析法提取了调制周期特征.提出了基于幅度、相位、周期3种调制特征的逐级最近邻分类法,对来自20条航线不同姿态的3类8种飞机回波进行了自动分类实验,并讨论了每种调制特征对飞机分类的效果.结果表明3种调制特征和逐级最近邻分类法能有效用于防空雷达飞机目标的自动分类.     

二项分布在雷达组网威力试验确定观测点数中的应用

提出一种雷达组网系统威力试验中确定观测点数的近似方法.采用二项分布来拟合基于串行合并数据融合的雷达组网系统发现目标次数这一随机变量的概率分布,以此确定合理的观测点数并进行仿真.