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将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考. 相似文献
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从力学原理、设计原理、整机结构、关键零部件的设计和工作程序,系统地介绍了自调式镦压挤胀复合液压机.由于压机设计了顶出缸对下活动横梁调节限位结构,回程拉杆对上镦压横梁的复位结构及镦压缸和气液储能器之间的连通协调结构,这不仅使该液压机结构紧凑,同时节省了上镦压横梁的回程液压缸、下活动横梁的镦压缸,并简化了上凸模与上镦压模分设的液压系统,而且解决了直齿圆柱齿轮在塑性成形过程中齿顶难以充满、齿根易出现微裂纹,以及成形压力过大和模具寿命过低的问题. 相似文献
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首先分析了辊式楔横轧机刚度好,但扇形模具加工困难,板式楔横轧机刚度差、占地面积大,但平板模具加工容易,而且两者都不宜加工较大工件.据此分析结论,提出了辊压板式复合楔横轧机的力学原理,进而提出了复合楔横轧机的设计原理和整机设计.在上下滑动压板的上方和下方分别设有上下压辊,压辊与滑动压板滚动接触,平板模具是嵌装在上下滑动压板中,而且成形过程中上下压辊的中心线与轧件的中心线始终在同一垂直面内,这既保留了辊式楔横轧机刚度好和板式楔横轧机模具加工简单的优点,又克服了板式楔横轧机刚度差和辊式楔横轧扇形模具加工复杂的缺点,而且能轧制较大工件. 相似文献
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本文提出的双斜面无缝钢轨焊接结构,同时能消除车轮过焊缝时的上下颠簸与左右震动,文中结合焊接面的几何方位解析了无缝焊接钢轨的受力状态由不利到有利的转化,进而理论解析了双斜面无缝钢轨承载能力增大的机理. 相似文献
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首先对石墨烯进行改性,合成了磺酸化石墨烯(SGO).采用共混交联的方法,将SGO加入到海藻酸钠(SA)中并以CaCl2为交联剂制备了SA/SGO复合水凝胶球.通过单因素实验研究了凝胶球对模拟废水中重金属离子(Pb2+)的去除效果,探讨了溶液pH值、金属离子初始浓度和吸附反应时间等对Pb2+吸附的影响.结果表明:SA/SGO对Pb2+的吸附是一个较快的过程,大约60 min即可达到吸附平衡,最大吸附容量为248.90 mg·g-1.SA/SGO凝胶球对Pb2+的吸附等温线遵循Langmuir模型,表明Pb2+在凝胶球上的吸附是单分子层的.此外,经过5次吸附解吸后,凝胶球对Pb2+的吸附能力仅下降了不到10%,表明SA/SGO凝胶球拥有优异的再生性能. 相似文献
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以含可交联基团的磺化聚醚醚酮(SPEEK)为基体材料,通过分别添加一定比例的氧化石墨烯(GO)和磺化石墨烯(SGO)制备了SPEEK/GO及SPEEK/SGO复合膜,并通过各种性能测试对其进行了对比研究.结果表明:与纯SPEEK膜相比,SPEEK/GO及SPEEK/SGO复合膜具有更优异的热稳定性能;其阻醇性、质子传导... 相似文献
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应变速率敏感性指数m是判定材料超塑性的重要力学指标, 用拉伸实验测量 m 值的力学研究已有很多, 对超塑性的进展也有很大贡献. 首先从回顾已有拉伸实验测量 m值的公式, 并且把它们归类为定长度 m 值的ml, 恒速度 m值的mv和定载荷 m 值的mP三种典型变形路径下的应变速率敏感性指数. 进而基于拉伸变形的本构方程和塑性力学的基本原理, 建立了广义m值的约束方程. 结合三种典型变形路径规范了m值的力学定义, 并由本构方程定义的广义m值公式统一推导出ml, mv和mP的测量公式. 提出结合典型变形路径用数值模拟测量 m值的精确方法. 测量结果表明, m值不仅不是常数, 而且其变化规律与所处的变形路径有密切关系, 用相同的测量公式测量不同变形路径下的 m 值, 测得的结果相差悬殊, 在同一变形路径下用不同的测量公式测得的结果也各异. 对于 m 值的测量必须指明所处的变形路径, 并且要用对应的测量公式才能测得正确结果. 此外, 还从理论和实验两方面都解答了为什么恒速变形路径下的 mv值往往是负值, 而定载荷变形路径下测得的mP值往往会大于1. 对m值的深入分析和精确测量的探讨, 旨在为超塑性宏观变形的力学规律与微观物理机理的衔接的研究提供条件. 相似文献
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H-张量是张量分析中新发展的新概念,它还是对M-张量的拓展.近年来H-张量应用数学和物理学的多个领域.本文首先给出了所使用的定义、定理及推论,然后证明了给出的非奇异H-张量的判定准则,最后给出了两个数值实例. 相似文献
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提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于半监督局部线性嵌入(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,SSLLE)的人脸图像识别方法。针对局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法非监督学习的缺陷,引入半监督思想,在构造邻域的时候利用部分样本的标签信息来重新调整距离矩阵;使用调整后的距离矩阵进行线性重建从而实现数据降维。在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,能有效的提高人脸识别的性能。 相似文献