数据库驱动认知无线电网络位置隐私的攻击与保护

针对数据库驱动认知无线电网络(cognitive radio networks)存在的位置隐私泄露风险,提出两种攻击方法:覆盖交集攻击和频道切换攻击,可根据二级用户(secondary user,SU)频道使用情况,在不直接获取查询信息中的位置信息的前提下,间接推断SU位置。为应对上述攻击,提出查询信息盲化机制来实现隐私保护的频谱查询,同时对频道选择方案进行优化使得SU能够最大程度地保护自身位置隐私。根据真实数据进行的攻击实验提高了对SU的定位精度,基于模拟数据的隐私保护方案验证实验证明了本文提出的保护方案的有效性和效率。     

可证安全的强壮门限部分盲签名

门限数字签名和盲签名不仅在密码学中，同时也在实际的应用如电子现金、电子选举等系统中扮演非常重要的角色．在过去的几年里，许多密码学家在这个领域里取得了瞩目的进展．然而，大多数已有的门限盲签名方案都是基于离散对数难题假设的．因此，基于改进的RSA密码系统提出一个新的强壮门限部分盲签名方案，所提的方案不仅是第一个基于分解的门限部分盲签名方案，同时首次引入了门限部分盲签名强壮性的概念．此外，在实际应用中，为阻止权力滥用，所提方案将特别适合于基于盲签名的多管理者选举系统和安全电子现金系统。