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提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法。该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性。在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法。该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际。大量的仿真数据集和真实数据集的实验结果表明该算法是有效的。 相似文献
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给出了基于Fuzzy集的相似度量的定义,在此基础上提出了一种新的基于Fuzzy集的相似度量方法。解释了这种新的相似度量的含义和来源,并认为这种新的定义在智能系统的近似推理中是十分有用的。 相似文献
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为降低不完备决策表求核算法的时间复杂度,本文构造了粒度二进制的差别矩阵.然后定义属性重要性及相应的核,由此设计了一个基于不完备决策表的粒度二进制差别矩阵的求核算法,并分析新算法的时间复杂度,其时间复杂度降为max{O(|C||U||Upos|),O(K|C||U|)},优于同类算法的时间复杂度,最后用实例说明了该算法的有效性. 相似文献
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对基于区间值估计的 BMI模型作了充分的研究 ,给出了该模型的算法的一些直观特征 ,并指出了该模型的算法的一些不完善的地方以及该模型中的一些不合理的限制条件 ,在此基础上 ,给出了一个修正的算法 ,该算法解决了原算法中存在的不确定性的平行传播问题 相似文献
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一种基于粗糙集的知识约简方法 总被引:2,自引:0,他引:2
最佳知识约简问题是信息系统与知识发现中面临的一个重要问题.提出了基于粗糙集的理论对信息系统生成的差别矩阵进行约简的方法.该方法先对连接差别矩阵进行一致化处理,然后再将差别矩阵进行约简,最后在约简后的矩阵中作最佳知识约简. 相似文献
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针对遗传算法的过早收敛问题,从种群个体、基因两个方面给出了遗传算法种群多样性的度量方法,并在此基础上提出了一种基于大变异操作的遗传算法.实验结果表明该方法在问题求解的精确度以及收敛性方面取得了很好的效果. 相似文献
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Fuzzy集上基于一般蕴含算子的α-三I算法 总被引:3,自引:0,他引:3
先将经典蕴含算子泛化后得到[0,1]集上一般蕴含算子的定义,然后将α-三I算法推广到一般蕴含算子上.在分析了α-三IFM P原则的实质后,给出了基于一般蕴含算子的α-三I算法的通用计算公式,并分析了基于一般蕴含算子的α-三I算法的还原性.最后给出了具体的蕴含算子来验证提出的通用计算公式. 相似文献