招标行业如何应对国际金融危机影响

国际金融危机,对我国经济和社会发展造成了巨大的负面影响。但对我国招标的影响,既有负面的,也有正面的。本文从打造复合型专业人才队伍;延伸服务范围;加大对中小企业的扶持力度;提倡招标采购优先采购国货;探索发展思路,寻求发展机遇等五方面简述了招标行业应对国际金融危机影响应采取的措施。     

大学英语快速阅读教学问题及策略研究

本文介绍了快速阅读教学的必要性和重要性,阐述了快速阅读教学遇到的问题并探讨了快速阅读教学可采取的策略.     

谈谈photoshopCS中的小应用

本文介绍了PhotoShopCS中几种常见应用。分别是怎样建立无缝平铺背景，怎样更换背景，去除照片中的文字，网格转换成实在的图层，解决暂存盘已满，图片的批处理，快速实现复制，找回工作环境等八个小技巧。     

非编码RNA在肌肉生长发育中的调控作用研究进展

非编码RNA(noncoding RNA,ncRNA)在肌肉生长发育过程中发挥着重要的作用,参与调控骨骼肌干细胞的增殖、分化和肌纤维的肥大等过程.利用30篇文献综述了3类非编码RNA(长链非编码RNA、miRNA和环状RNA)在骨骼肌生长发育中的最新研究进展,旨在为肌肉疾病的治疗和农业动物生产性能的改良提供新思路.     

电力变压器状态维修策略的灰局势决策方法

在分析国内外开展电力变压器状态维修工作现状的基础上,提出了一种确定变压器状态维修策略的灰局势决策方法.该方法以立即停电检修、优先安排检修、监视运行、定期检修和延期检修等5种典型维修方案作为变压器状态维修的对策集;在兼顾安全性和经济性的基础上,给出了安全性、可靠性、维修性、经济性以及可监测性等5个定性的决策评价指标及相应的指标量化方法;构造了变压器状态维修策略的灰决策局势效果向量,并以局势效果向量和最优局势效果向量的灰色绝对关联度为决策依据进行最优维修方案的决策.决策实例说明了该方法的具体实现过程,并验证了其有效性.     

NP问题的常数轮知识的零知识证明系统

文中研究在标准复杂性假设下NP问题的常数轮知识的零知识证明系统的存在性问题.利用一种特殊的交互证明模式,在因子分解的困难性假设下,给出了NP问题的一个3轮的知识的零知识证明系统.文中给出的证明系统不仅肯定了NP问题的常数轮知识的零知识证明系统的存在性,同时也是对(NP问题的)3轮零知识证明系统的存在性这一公开问题的一个肯定性答复.     

基于Max Ent模型的小黄花茶在中国的适生区域研究

珍稀植物小黄花茶(Camellia luteoflora Y.K.Li)在自然分布区内数量缩减,存在濒临灭绝的风险.为分析当前气候环境条件下小黄花茶的潜在适宜分布区,本研究运用最大熵(MaxEnt)生态位模型和地理信息系统(ArcGIS)软件对小黄花茶在我国的适生区进行预测,探讨影响其分布的主要环境因子.结果显示,四川泸州、宜宾,贵州遵义,云南昭通、昆明以及重庆江津、綦江是小黄花茶的高度适生区(适生指数0.54),黔、川、渝交界处是其核心分布地.刀切法(Jackknife)检测结果表明,影响小黄花茶分布区的主要环境因子包括最热季平均气温(Bio10)、最热季降水量(Bio18)以及最冷季降水量(Bio19),累计贡献率高达90.8%.适生区环境因子的统计分析结果显示,最热月最高气温为22.5～27.5℃,最热季平均气温为11.1～18.0℃,最湿月降水量为290～500mm,最热季降水量为4.4～6.6mm,最冷季降水量为16.7～24.8mm,海拔为450～1 000m,坡向在-40°～190°范围内,而坡度在20°～64°之间是小黄花茶最适宜生长的生态位参数.本次研究预测了小黄花茶适生区,除已知报道的三处自然分布区外,预测结果显示可能还存在尚未发现的小黄花茶生长地,有待进行实地勘测.     

高温胁迫对葡萄叶片三项生理指标的影响

将葡萄幼苗置于高温胁迫条件下,通过测定叶片中脯氨酸、叶绿素和可溶性糖的含量来研究葡萄幼苗的抗热、抗水分胁迫的能力.结果表明：热激3h可溶性糖的含量达到最大值.葡萄叶片脯氨酸的含量在高温胁迫下明显高于对照,而叶绿素的含量和可溶性糖的含量则随胁迫时间的延长呈现“低-高-低”的波动.实验结果表明在短时间内葡萄幼苗具有快速抗热的机制.     

论职业院校青年教师科研能力的培养与提高——以新疆石河子职业技术学院为例

科学研究是衡量职业院校办学水平的重要指标,青年教师科研能力的高低直接影响着职业院校整体科研水平的提高。本文以新疆石河子职业技术学院青年教师为研究对象,分析了青年教师科研现状,以及青年教师科研能力不强的原因,并提出了解决途径,包括加强宣传、培训工作;建立科研团队;建立传帮带制度;完善科研管理及奖励办法;提供信息帮助,建立科研平台。探讨职业院校青年教师科研能力的培养与提高,可以促进职业院校为青年教师创造良好的科研条件,从而推动职业院校科研工作向前发展。     

基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割

提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播（belief propagation, BP）算法,该算法包括同尺度结点之间的信息传播、细尺度到粗尺度的信息传播和粗尺度到细尺度的信息传播;最后计算出细尺度隐含结点的最大后验概率（maximum a posteriori probability, MAP）,实现SAR图像的分割。实验结果表明,与单尺度贝叶斯网络模型方法和基于条件迭代模式的Markov随机场模型方法相比,基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割方法具有较好的分割效果。