固定污染源烟气湿度测量方法研究

本文总结了固定污染源烟气湿度测量方法的发展现状，分为手工方法和连续自动在线方法两类。     

不稳定子系统组成的离散时间切换系统区间观测器设计

目的 研究离散时间切换系统区间观测器的设计,实现所有子系统不稳定的离散时间切换系统状态估计,解决电主轴等复杂系统的状态监测.方法 针对不稳定子系统组成的离散时间切换系统设计区间观测器,通过构造一类递减Lyapunov函数,利用驻留时间方法给出误差系统的指数稳定条件.结果 在数值仿真中,所有子系统的状态不稳定,采用切换策...     

漂白硫酸盐木浆废水实验室脱色试验研究

根据不同的脱色剂和絮凝剂,以及试剂的用量,进行实验室废水脱色对比实验,筛选出比较理想实验室废水脱色方案,既经济又能达到脱色的效果,在解决废水色度问题的同时,能进一步降低废水的CODCr值.     

漂白硫酸盐木浆废水实验室脱色试验研究

根据不同的脱色剂和絮凝剂,以及试剂的用量,进行实验室废水脱色对比实验,筛选出比较理想实验室废水脱色方案,既经济又能达到脱色的效果,在解决废水色度问题的同时,能进一步降低废水的CODCr值.     

考虑上游信号控制的公交停靠站车辆延误模型

针对公交停靠站运行效率缺少评价方法的问题,以时空轨迹图描述公交车辆在停靠站的到达、服务及驶离过程,在考虑上游交通信号配时影响的情况下,建立公交车辆延误与到达率、服务时间的数学关系模型,并通过实际调查数据验证模型的有效性.结果表明在不同条件下模型计算结果与实测值的相对误差为9.98%,能够准确反映公交停靠站的运行机理,对于评价公交停靠站的服务水平和分析相关影响因素提供了重要依据.     

城市道路坡度和车速对机动车排放的影响

为了分析城市道路坡度变化对机动车排放的影响,基于车载排放测试平台获取实际道路排放数据,并通过比功率反推完善数据。分析了在4个坡度区间的城市道路下,轻型车3种排放污染物(CO、HC、NOX)在不同速度区间的排放特性。研究结果表明:当车速处于20～50 km/h时,每升高一个坡度区间,3种污染物的质量排放率分别提升约22. 8%、23. 6%、24. 4%。在坡度一定的路面上,当车速处于20～40 km/h时,3种污染物处于高排放状态,其质量排放率比低排放状态分别提升约64. 3%、80. 0%、95. 0%。     

交通运输与经济发展水平的耦合协调度分析

为促进交通建设与区域经济一体化发展,以山东省为例,结合现阶段交通与经济的发展现状,构建区域经济规模水平模型与交通可达性模型,并分别利用主成分分析法和客观赋权法确定不同指标系数,借助耦合协调测度方法,探讨两者的交互关系。研究结果表明,山东省交通可达性与地区经济发展水平的协调性不断提高,其中,青岛、烟台、济南三地处于优质协调阶段,但也存在个别区域错位现象,例如淄博、聊城、菏泽等地。提出通过加快建设高速公路、突出建设交通可达性短板城市、完善综合交通基础建设等发展建议,实现以点带面辐射全省。     

利用促排卵素2号(LRH—A)提高母马受胎率的试验初报

<正> 家畜数量中,马属动物占很重要的地位,但由于马的发情受季节的影响,发情持续期也较长,另有部份母马由于分泌激素的关系,而不排卵,造成空怀,影响了母马的繁殖。利用促排卵素2号,在汝南县家畜改良站对来站配种母马,待发情后期注射,使垂体释放LH和FSH促使排卵受胎,提高情期受胎率的试验。一、试验方法 1.供试母畜的选译和分组:选择来站配种母马,健康无病,发情正常、随机编组表(一)     

基于深度学习组合模型的交通流预测

为了研究高速公路在交通流预测过程中时间粒度对于精度的影响,及时向出行者提供精准实时的道路信息,通过TensorFlow深度学习模块,建立支持向量回归(SVR)与长短时记忆(LSTM)相结合的预测模型。基于LSTM模型的长期记忆功能与支持向量回归非线性化特点,调整优化参数,以英国高速公路局提供的M3高速公路数据为例进行分析,根据预测结果对模型进行对比评价,并结合模型对不同时段的交通流数据进行分析研究。结果表明：SVR-LSTM组合预测模型对于高速公路数据有更好的适应性,而且时间粒度如果越精细,预测精度将大幅提高。     

基于贝叶斯网络的城市道路交通事故分析

以5 190起交通事故数据为分析依据,基于专家知识和数据融合方法建立了城市道路交通事故分析的贝叶斯网络结构.利用服从Dirichlet分布的贝叶斯方法对贝叶斯网络进行参数学习.结合网络模型,应用联合树引擎推断了在车辆类型、事故地点和交通参与者等因素的影响下交通事故类型概率分布.结果表明:客货车等大型车辆发生侧面碰撞的可...