一种ETC电子不停车收费系统提高车道通过率的优化方法

为使上海市一、二期建设的电子不停车收费系统（ETC，ElectronicTollCollection）发挥更大效益，进一步提高通行能力和使用满意度，采用一种ETC电子不停车收费系统提高车道通过率优化方法，使ETC车道通过率在原有基础上提高70％。该方法立足于现有ETC现状，应用最新技术，从提高收费车道通行速度和收费的成功率两方面入手，通过调整电子栏杆和收费天线的布置以加大两者的间距，提高通行速度；采用光栅车辆检测技术有效提高了分车能力，减少跟车并提高交易成功率。采用文中提出的优化方法，使ETC车道通过率提高到1100辆／n，有助于上海市ETC在环节交通压力方面发挥更大效益，也有利于上海市ETC以更高美誉度快速推广。     

基于序列图像融合和最小误差阈值法的纹理表面缺陷检测方法

为建立基于计算机视觉的表面缺陷检测系统，提出一种分块主元分析的图像序列融合法和最小误差闽值法结合的随机纹理缺陷检测方法。首先，该方法针对需要融合的图像序列，采用分块遍历的方法将所有待融合图像用一个矩阵表示；然后利用基于主分量变换的方法进行融合并获取特征图像；最后用最小误差阈值分割方法识别融合图像中的缺陷。与直接进行阈值分割的结果相比，本文的方法能够有效地检测出复杂背景下的细微缺陷，解决了常规闽值分割法难以实现的纹理表面中裂纹或凸点缺陷检测问题。