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"公众评议"之于科学研究的功能 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来,公众对于科学研究领域所存在的不良现象的评议越来越多;作为一种新的评议方式,“公众评议”不仅有利于监督科学研究的“价值”;也有助于澄清科学研究的“事实”;“公众评议”还有益于改进科学研究的“治理机制”。“公众评议”并不具有最终的裁决权,甚至会带来一定的负面效应;但是,总体上看,它对于促进转型期科学研究中的“同行评议”等科研评审机制的完善以及增强科学研究领域的“自主性”等都能起到积极的功能。 相似文献
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不平衡数据的出现给传统关联分类算法带来了巨大的挑战.为了提高关联分类方法对不平衡数据集的分类精度,本文分别从数据和规则层次着手,提出了关键值抽样法(key value sampling,KVS)和规则验证法(rule validation,RV).关键值抽样法通过增加与少数类相关性强的数据,减少与多数类相关性弱的数据来达到数据类分布平衡.避免了大量有效信息的流失,并且增强了与少数类相关性强的数据信息.规则验证法对初步生成的分类器进行了规则验证,并对分类性能不好的规则进行调整,从而保证了分类器中规则的质量.实验表明,本文中的研究方法能够有效提高关联分类方法处理不平衡数据的精度. 相似文献
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