复杂群决策系统的研究纲领初探

现实生活中复杂群决策问题是普遍存在的,这是由群决策本身的内在属性决定的,不能单纯地认为简单群决策是复杂群决策的一种特例,而仍然沿用处理传统简单群决策的一些理论与方法。如果那样做,必然会降低决策效果。因此,很有必要深入探讨复杂群决策系统的特有决策模式与规律。鉴于此,本文尝试对复杂群决策系统的一些最新研究成果进行总结与梳理,并对复杂群决策系统的研究对象以及理论方法进行归纳分析。     

改进粒子群算法在电源规划中的应用

针对电源规划求解难的问题,提出了一种新的求解方法--改进粒子群算法,使用上述方法可大大减少电源规划的计算量,提高计算效率.最后的实例表明,该算法可以较好地解决电源规划问题,有着广阔的应用前景.     

基于差异演化算法的网络计划多目标优化

为了提高施工企业的经济效益，在综合考虑成本、质量和进度的基础上，提出了工期－净收益－质量多目标优化模型，并采用一种新颖的进化算法即差异演化算法对该模型进行求解，最后通过工程实例验证模型和算法的有效性。     

自主创新型人才培养模式研究

在新的历史形势下,构建我国高校自主创新型人才培养的新模式将有利于我国经济社会的健康发展.我国高校自主创新型人才的培养现状表明,构建我国高校自主创新型人才培养的新模式,必须重塑教育理念与培养目标,改革人才培养过程和完善人才培养制度与机制.     

复杂群决策系统的适应性及其决策机理研究

随着社会上各类群决策问题的不断发展,例如上市公司董事会决策、政府宏观规划与战略决策以及网络招投标决策等,所有的这些群决策问题都呈现了一些新特点,传统的群决策理论已逐渐显得无能为力,需要发展新的群决策理论体系。最近兴起的复杂性科学理论为研究此类群决策问题提供了一种新的研究视角。鉴于上述研究背景,本文首先运用复杂适应系统理论分析复杂群决策系统的适应性特性,其次对复杂群决策系统的决策机理进行深入剖析,最后对复杂群决策系统的管理与控制问题进行探讨。     

基于GA-ANN的震灾风险预测模型研究

对震灾的各种主要风险因素进行系统的辨识和分析，并建立了震灾风险预测的遗传神经网络模型，用实例证明了该模型的可行性与有效性，为决策部门提供一种有效的震灾风险预测方法。     

一种求解混合整数非线性规划的新算法

针对混合整数非线性规划求解难的问题,本文给出了一种新的求解策略--混合序列差异演化算法,该算法采取混合编码的形式以便处理连续变量、整数变量以及混合整数变量的优化问题.最后通过数例检验算法的优越性,仿真结果表明该算法求解效率高、收敛速度快、全局搜索能力强.     

基于满意度最大的群决策方法

在群决策的过程中，由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同，他们对方案或因素所给的信息判断矩阵也就不同，本文主要针对模糊偏好关系和1～9标度判断矩阵信息，先构造个体满意度函数，然后给出一种合成两类偏好信息的多目标线性规划模型。该方法具有易操作、计算简单的特点，最后的实例验证了本方法的可行性及有效性。     

复杂群决策系统的突现及其机理

基于复杂性科学的相关理论与方法,本文对突现的概念,突现所呈现的新特征以及突现的适应性受限生成过程进行了探讨;并结合具体的一类复杂系统即复杂群决策系统,分析了复杂群决策系统的突现特征,提出一种基于适应性爱限生成过程模型的复杂群决策系统的突现机理.     

复杂群决策系统的涌现机理研究

本文基于复杂性科学的相关理论与方法,首先,对群决策系统的复杂性进行了界定,其次,定义了复杂群决策系统的涌现,最后,运用元系统跃迁理论对复杂群决策系统涌现机理进行了剖析,以望能为群决策的研究提供一种新的理论研究视角。