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针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。 相似文献
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高校体育是学生接受体育教育的最后阶段,应以培养学生的体育能力为重点,使学生掌握科学锻炼身体的理论知识和运动技能、使其毕业后能根据所处的地理环境、年龄及身体状况,选择适宜的锻炼内容和手段. 相似文献
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目标特性的研究是智能武器系统进行目标识别的基础。主要对某型战斗机在起飞阶段产生的噪声信号进行了测试方面的探讨,介绍了测试系统的原理和各部分的功能,并分析了其时域和频域特性,具有一定参考价值。 相似文献
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科技工业园区已成为世界各国发展高技术产业的重要措施。创新功能和作为地域综合体的空间表现是科技工业园区的两大本质特征,从整体上规定了科技工业园区的作用和发展方向。在创新地域综合体中,人才资源,风险资金孵化器,高技术企业,具有创新精神的企业家阶层,市场和技术信息,组织和管理体制,优惠政策,以及区位条件和基础设施等因素发生协同作用促进着高技术成果的产业化。 相似文献