基于 PDM控制的高频交流交交变换器的建模

根据软开关谐振理论,对三相高频交流交交变换器,提出了一种新颖的脉冲密度调制(PDM)的控制策略,并采用PDM控制策略建立了变换器的数学模型和仿真模型,分析了变换器输出波形。研究表明,在高频输入信号条件下,PDM控制技术可以将高频输入电压合成为幅值和频率变化的低频信号,具有操作简单、控制方便的特点。     

一种对分划分的复杂网络社团检测方法

在许多领域,例如社会科学,技术科学及生物科学,复杂网络中的社团发现是一项重要任务。这些社团结构暗含着系统功能方面的信息并用来帮助人们理解网络的功能及增长机制。谱分优化了由李等人最近提出的一种用来评估和发现社团的模块密度函数。提出了一种对分算法,该算法使用模块密度矩阵的主特征向量迭代来检测网络社团结构。在一个经典的计算机产生的随机网络中检验了算法。当社团结构变地模糊时,实验结果显示这种新的算法在发现复杂网络社团上是有效的。     

二维非线性对流扩散方程求解程序优化

在IA-64架构Itanium2处理器上,应用gprof和pfmon对二维非线性对流扩散方程求解程序源代码进行了性能测试.在分析给定程序的数据结构,子过程调用关系,重点子程序中循环体的迭代空间、数据空间、访问轨迹,输入输出数据量大小和程序结构等的基础上,应用子过程合并、循环变换、分支消除、循环顺序逆转、数组一维结构化为二维结构、输入参数给定等方法,改善了数据访问的时空局部性,程序性能有15%的提高.     

基于Agent考试系统的研究与设计

提出了Agent模式下的考试系统模型，确立了该系统中主要数据的存储及试卷生成二项分布算法。最后给出了试卷生成Agent系统图和加载Agent知识库策略。实践表明，该系统能有效的完成考试任务。     

一种向量划分的网络社团发现方法

为有效地检测复杂网络中的社团结构,对评估与发现社团的模块密度函数(即D值)进行了优化.通过模块密度函数的优化进程,展示了模块密度函数被优化到向量划分方法中的社团向量幅度最大化,并且提出了一种新的向量划分方法.在一个经典的真实世界网络中检验了该算法.实验结果暗示这种新的算法在发现复杂网络社团上是有效的.     

中心方法在复杂网络中的比较

在复杂网络分析中,中心性分析已经显示出是一种很有价值的方法。它用来检测网络中的关键点以及对网络元素进行排序。为了支撑这种分析,文中讨论了5种中心性方法,并且在一个人工网络和2个实际网络中展示了它们的应用。这些方法的运用显示了在某种网络中有某种较强的关联,但在另一种网络中有较弱的关联。分析表明:对于复杂网络分析,几种方法应当同时考虑。     

滨海稻区水稻精确定量栽培技术研究与应用

以“盐丰47”为试材，采取小区对比与大区示范相结合的方法，在进行播量、穴距、氮肥运筹、土壤水分胁迫等因素对水稻生长发育及产量影响的多项试验基础上，创建了以定量播种旱育壮秧、定量本株稀植移栽、定量施肥、定量灌溉为主体的滨海稻区水稻精确定量栽培技术体系，编制了滨海稻区水稻精确定量栽培技术模式图，并在辽宁滨海盐碱稻区进行了大面积推广应用。使水稻当季氮肥利用率提高到40％左右，水分生产效率达到1．45kg／m^3。与常规生产相比，氮肥利用率提高5～7个百分点，每667m^2增产稻谷25～40kg，节省灌溉用水100m^3，节支增收100余元。     

基于PDM控制的高频交流交交变换器的建模

根据软开关谐振理论，对三相高频交流交交变换器，提出了一种新颖的脉冲密度调制(PDM)的控制策略，并采用PDM控制策略建立了变换器的数学模型和仿真模型，分析才变换器输出波形。研究表明，在高频输入信号条件下，PDM控制技术可以将高频输入电压合成为幅值和频率变化的低频信号，具有操作简单、控制方便的特点。     

基于划分方法的浅水波方程并行求解的实现

针对浅水波方程(shallow-water wave)的差分格式,通过分析数据关系,应用数据划分的策略方法,将参加计算的数据分配到4个进程中并行进行计算,提高了在机群系统中求解大型数值的速度和效率。并给出了网格点数分别是64×64,128×128和256×256的3种问题规模下在4台工作站机群(C luster)系统中浅水波方程并行程序的运行结果。     

等级数量化在评分系统中的应用分析与研究

在评定系统中，为了减少教师或评委主观因素的影响，我们把多位老师的评分等级数量化。等级数量化，就是把多位教师或裁判员所评定的各个等级人数的百分比作为正态曲线下的面积，再以平分每块面积的Z值即中位数，作为各等级成绩的数量化分数。实践表明，此方法能较好把握学习者或参赛者对知识或技能的掌握程度。此方法还可以广泛用于其他评分方面。