4—氨基—1,2,4—三唑Schiff碱双核M（Ⅱ）配合物的合成及磁性

合成一类新的配合物［M2L2］（ClO4）2·nH2O［M＝Cu（Ⅱ）（1）、Co（Ⅱ）（2）Ni（Ⅱ）（3）,L为4－（邻羟苯基亚甲基）亚胺－1,2,4－三唑］．元素分析、红外光谱、电子光谱等分析数据表明配合物具有酚氧桥的结构．配合物的变温（4～300K）磁化率测定值与理论模型拟合,求得磁参数分别为：配合物（1）J＝－99．32cm－1,g＝2．12;配合物（3）J＝－72．58cm－1,g＝2．12．表明金属离子间有弱的反铁磁相互作用．     

基于STL格式的三维重建技术

基于STL格式的三维重建是目前反求工程中研究的重要范畴，它是一个多学科交叉的研究领域，是计算机图形学、计算机可视化和图像处理在工程技术中的重要应用．现有的三维重建技术大致可分为两类：基于表面的方法和基于体元的方法．但对于存在凹环和分支等复杂轮廓的情况，重建结果很不理想．所以有必要在他们的基础上进一步研究较优的重建算法．     

潍坊市水资源质量的现状及对策

为确定工业化和农村产业化给区域水资源带来的影响,本文利用潍坊市水利部门对区域内主要河流、水库的水资源指标监测数据,对照<地表水环境质量标准(GB3838-2002)>,采用科学方法对潍坊地区水资源进行了评价.结果表明,潍坊市水库水质保持较好,污染较差,但大部分河流由于受到工业污水和农村面源污染的影响,污染较为严重,出台措施协调环境和区域经济的发展关系刻不容缓.     

工业源挥发性有机物治理功能材料研究进展

挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)是大气中一类重要的污染物质,即使在低浓度下也会对人类的健康造成威胁。对VOCs的治理刻不容缓,而VOCs治理关键功能材料性能的优劣是整个VOCs治理技术的核心。文章总结了近年来用于吸附法、光催化法以及催化燃烧法治理VOCs的功能材料的最新科研成果,希望以此能够为将来VOCs治理材料的设计与研发提供一定的参考。     

测井资料的自动分层和岩性识别

介绍了用测井资料进行相分析中的自动分层和岩性识别技术。采用的分层方法为最优分割法,岩性识别用统计分类中的贝叶斯判别法则。通过实际资料的处理解释,取得了与钻井地质剖面吻合良好的结果。     

物理学习困难的归因分析和实践研究

本文根据学习困难和归因理论研究成果,进行物理学习困难的归因研究,包括归因训练和归因结果的测量.归因测量结果表明,我们采取的教育干预促进了学生对学习困难的积极归因,它的研究方法和思路也可以应用到其他学科学习困难的研究中去,这也为基础教育和教学提供了帮助.     

大学本科生物理专业课学习困难的调查研究——以首都师大和中央民大为例

学习困难已经成为全世界教育领域关注的热点问题之一.本文分别对首都师范大学物理系大三大四学生和首都师范大学物理系近代实验,力学,电磁学和热学四位教师以及中央民族大学物理系力学和热统两位教师进行了半结构访谈,通过定性分析得到了基于师生不同角度的影响大学物理学习困难因素.     

大学生科学素质教育案例的监测与评估——基于2011全国科普日中国人民大学和清华大学活动分析

公民科学素质是公民综合素质的重要组成部分,国家和社会越来越重视公民科学素质教育,而大学生科学素质的提高将是关键所在．因此,本文以2011年全国科普日两所高校活动的实践调查为基础,评估了我国现阶段大学生的科学素质,探讨了大学生科学素质的培养,以期对进一步深入研究大学生科学素质提供启示．     

融合专家综合知识的贝叶斯网络参数学习方法

贝叶斯网络模型是经典概率图模型,目前已经广泛应用到各个领域中.在贝叶斯网络模型的参数获取方面,以往的方法往往仅依靠数据集或者专家知识.实际情况中,数据集往往存在缺失或者存在噪声,而单一专家指定的参数存在较大的主观因素,两类方法所得参数与实际存在较大偏差.提出基于D-S证据理论的专家综合知识结合小数据集的贝叶斯网络参数学习方法,克服了依靠数据集小的情况下造成的参数不准确或依靠单一专家知识主观性较强的问题.通过实验验证,提出的方法在小数据集的情况下,所获得的贝叶斯网络参数更为准确.并将提出的方法用于公安机关刑事案件线索研判,综合专家知识与小数据集获取模型参数,研判结果能够较好地反映实际情况,证明了方法的有效性.