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由于作者在文献[1]的(4)式中遗漏了一项,使该文得到的主要结论(定理及推论)错了.现改正为如下结果: 相似文献
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近几年来,关于Feigenbaum现象的有关课题已成为动力系统研究中的一个重要方向,Feigenbaum函数方程的解的存在及其性态的考察成为数学、物理等领域的工作者普遍关注的问题(参阅郝柏林,物理学进展,3(1983),3)。 相似文献
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研究了一类以梯形激活函数为输出函数的细胞神经网络．通过将a-z平面分解成25个不交的区域,分析了这类细胞神经网络的静态解．其中,a和z（即反馈系数和阈值）被视为参数．当给定参数时,每个区间内该类细胞神经网络的静态解的范围被确定．针对一类特殊的梯形激活函数的细胞神经网络,研究了其静态解诱导的映射产生的Smale马蹄的充分条件,说明了该映射的复杂性． 相似文献
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给出了一维细胞神经网络模型（Cellular Neural Networks）的定态解产生Smale马蹄的条件，其参数范围是完全确定的。 相似文献
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Feigenbaum函数方程的光滑解 总被引：3，自引：1，他引：2
Feigenbaum函数方程存在解是动力系统普适性理论中的一个关键假设。本短文用构造性方法得到方程(1)的C~∞解。 相似文献
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单参数函数族迭代研究中有关周期分岔现象的普适常数δ的发现,引起众多领域的科学工作者的关注和兴趣.如何在数学上作出严格解释无疑是一个挑战性的课题.迄今,不少学者遵循Feigenbaum本人的有关在函数空间(?)上的几何假设,并试图证实它们。这 相似文献
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