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1.
贾骏  王朔中  张新鹏 《上海交通大学学报》2004,38(12):2073-2077,2081
结合人耳听觉特性,用扩频方法在音频信号中的听觉不敏感区域嵌入多路数字水印,从而实现码分复用.在对嵌入信息的检测中,除了少量系统参数外,数字水印的提取不需要原始信号,并且毋需精确同步.实验表明,该水印具有很好的隐蔽性;尤其是对常见攻击,MP3编码具有良好的稳健性.  相似文献   
2.
基于稳健信息隐藏的半脆弱水印技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
半脆弱水印可以察觉对载体信息进行篡改等恶意操作,却对正常的信号处理不敏感.但是,攻击者可以通过分析嵌入了半脆弱水印的多个不同载体中的共同特点破译水印系统.为了提高安全性,该文提出了对不同的载体随机地选择不同密钥的半脆弱水印方案,其中水印数据的产生和嵌入依赖于密钥.在水印数据半脆弱地嵌入载体信息的同时,密钥也被稳健地隐藏在载体信息中.由于密钥不同,不同载体没有可用于分析的相同性质,使攻击者难于破译水印系统.此文为静止图像设计了具体的水印算法.  相似文献   
3.
一种基于部分MP3编码原理的音频水印   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种可抵抗MP3编码的音频水印方案.此方案对原始的PCM音频进行部分MP3编码,通过调整相邻的一对量化MDCT系数的大小关系嵌入水印信息,然后进行局部MP3解码得到含水印的PCM信号.水印提取时不需原始信号,只要依次比较相应频带中相邻的一对MDCT系数的大小即可.由于水印算法考虑到MP3编码的性质,所以对MP3有优良的稳健性.实验表明该水印方案在隐蔽性和嵌入量方面也有很好的性能.  相似文献   
4.
通过提取分层介质声回波的相频特征信息,对物理性质未知的分层材料实现了有效的分类识别. 分类对象为单层材料、包含两种不同声速和密度的两种双层材料、外层较硬中间较软的三层结构,硬和软是指两种材料c值的相对大小. 数值模拟表明该方法对4种分层结构能进行有效识别. 采用优化的分类流程可减小测量的工
作量.  相似文献   
5.
数字水印检测中剪裁图像的配准   总被引:4,自引:0,他引:4  
围绕剪裁图像中数字水印的检测问题讨论剪裁参数的估计,利用离散Fourier变换的旋转不变性,通过对边缘图像DET沿不同方向的积分并采用差分相关技术,可准确估计剪裁图像的倾斜角,二维相关运算则给出剪裁图像在原图像中所处位置,从而将图像配准,实现可靠的水印检测。  相似文献   
6.
Gabor滤波器在图像分析和机器视觉方面得到广泛应用.将Gabor滤波用于识别地下水管内壁图像,对管壁损坏程度进行分类.针对Gabor函数之间的非正交性,优化参数,尽量减少滤波输出数据中的冗余信息,使用一组不同频率响应和角度特性的Gabor滤波器获取图像块纹理信息,并用主分量分析(principal components analysis, PCA)对得到的高维特征向量进行降维.对提取的纹理特征进行k-均值聚类,实验结果验证了该方法的有效性.
  相似文献   
7.
提出一种利用排版工具TeX在文本文件中实现密写的方法。该方法属于“文本-图像”方式,在TeX源文件中修改TeX命令,对一部分单词间空格进行微小的改变,从而将数据嵌入。经编译和转换,生成含隐蔽信息的pdf文件在互联网上传输。隐蔽信息的提取在图像域中进行,根据水平和垂直投影分别检测文字的行和单词之间的空格,恢复出原嵌入数据。密写的安全性取决于从图像中准确检测空格微小差异的能力、文本文件相对于嵌入数据量的大小、采用的加密和编码技术等因素。  相似文献   
8.
提出一种以像素对为基础的数字图像密写方法,该方法同时对像素灰度值和像素对的差值进行模运算(modulo gray-value modulo difference,简称MGMD),在每一对像素中可嵌入的比特数取决于像素对差值的大小.基于待嵌入的数据和两次模运算的结果修改像素对,并维持其差值不变.MGMD密写不会引起像素直方图和像素差值直方图的异常,不仅避免了一些基于像素对的密写法如PVD和SM的安全漏洞,还能抵御针对常规LSB密写的RS分析和χ2分析.该方法的安全性得到实验的验证.  相似文献   
9.
“信号与系统”课程软件实验系统设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍一个用于“信号与系统”课程的软件实验系统及实现该系统的关键技术。  相似文献   
10.
数码相机日益普及,数字图像已进入日常生活。以PS为代表的图像处理软件为人们提供了编辑和修改数字图像的有力工具,但同时也成为篡改图像的工具。数字照片被篡改和伪造的事件时有发生,眼见不再为实。采用图像处理和统计分析技术鉴别照片的真伪,揭示篡改造假的事实,进行数字图像防伪认证,确保图像内容完整和真实是信息安全领域的前沿课题。图像被动认证完全根据图像本身而不依赖任何附加信息进行篡改检测,具有重要的学术意义和应用价值,是图像处理和信息安全研究者面临的重大挑战。  相似文献   
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