乌恰县贝壳山：塔里木盆地西部沧海桑田的见证者

塔里木盆地西部位于亚洲大陆内部，远离海洋，气候极为干旱，以荒漠为主，但在3 400万年前这里曾是一片充满生机的汪洋大海。位于塔里木盆地西端乌恰县的著名景观“贝壳山”，则是塔里木盆地西部沧海桑田的见证者。文章通过贝壳山的地层及所含化石的详细观察和考证，尝试重现塔里木盆地西部如何从“沧海”变为“桑田”的过程。贝壳山的组成为始新世中期(距今～4 600万年)的浅海相牡蛎化石，表明在始新世中期，塔里木盆地西部还是一片属于新特提斯洋东北缘的海湾，气候温暖，水体清澈，发育了丰富的以牡蛎为代表的海洋生物，堆积了一套厚厚的贝壳层，即卡拉塔尔组。至始新世晚期—渐新世早期，海水逐步退出塔里木盆地西部地区，之后随着天山和昆仑山的不断隆升，原来埋藏在地下的贝壳层逐渐出露，形成如今的贝壳山。     

基于萤火虫群优化算法的无线传感器网络覆盖优化

无线传感器网络加速了无线通信的发展,无线网络覆盖率的高低可直接影响网络的性能。为改善传感器节点随机分布时的不合理部署问题以提高网络覆盖率,提出一种相对较优的无线传感器网络覆盖算法。针对粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法局部搜索能力存在不足、容易陷入局部极值点、无法得到最优结果的问题,引入局部搜索能力较强的萤火虫群优化（glowworm swarm optimization,GSO）算法,实现网络有效覆盖率的提高,对节点实现快速覆盖。最后通过实验验证,结果表明,提出的改进GSO(improved GSO,IGSO)算法相较于传统鲸鱼优化算法（whale optimization algorithm, WOA）、PSO算法在网络覆盖率上有较大提升。