基于自适应神经网络的边坡位移预测

通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析 ,计算出饱和嵌入维数和最大 Lyapunov指数 ,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上 ,确定了神经网络的输入节点数 ,建立了基于自适应神经网络的边坡位移预报方法 .通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测 ,结果令人满意 .这对于建立边坡位移的实时监测 -预警系统有重要意义.     

AIDS/HIV传播的系统特性研究

艾滋病正以惊人的传播速度在世界范围内迅速蔓延,已引起世界各国的广泛重视,它涉及到人和环境的复杂系统。首要的任务是控制和防止艾滋病病毒的扩散。由于艾滋病病毒有较长的潜伏期(平均6年左右),在这段时间里,病毒传播的环境是正不断地变化的。例如,随着年龄增加,性行为发生变化;受教育程度的提高,社会地位发生改变;生活地区的流动、医学水平的提高等等,都会引起复杂的交互影响。影响艾滋病流行的因素大致有:年龄(a),每年新的男伙伴数(r),新的女伙伴数(s),性活动群(g),每年针头注射的人数(d),人口密度(p),国家区域(z),种族(e),以及其它辅助因素     

Brusselator极限环的最大振幅与参数关系

众所周知,Brusselator所对应的速率方程是非线性常微分方程组: 其中A和B是正常数。秦元勋和曾宪武(科学通报,25(1980),8:337—339)证明了:当B>1+A~2时,存在唯一的极限环。张锁春(科学通报,26(1981),21:1323—1327)     

带有扩散项的Brusselator模型的近似解析解

带有扩散项的Brusselator模型所对应的速率方程是非线性抛物型的偏微分方程组。Prigogine学派对它研究了情况(Ⅰ):A和B都是均匀的;情况(Ⅱ):A是非均匀,B是均匀的。在研究中采用的基本方法是线性化加上小参数,在分歧点附近作展开,得到解的近似解析     

生物化学中的Brusselator极限环的近似解法

一、引言 众所周知,对应于Brusselator无扩散情况下的速率方程是下列的非线性常微分方程组:     

AIDS/HIV患者累积数的近似计算公式

我们已经知道很多风险因素影响艾滋病的传播。根据WHO公布的统计数据作宏观分析,给出计算AIDS/HIV患者累积数的近似公式,对及时掌握和预测艾滋病的发     

俄勒冈振子:正定态及其稳定性的一般结果

俄勒冈振子(Oregonator)来源于著名的Belousov-Zhabotinsky(BZ)反应的FKN机制.它有Field,Noyes和Tyson等版本之分.本文是研究Tyson版本的平面系统.过去陆续发表的一些结果都是假定系统中所包含的参数:μ和ε是趋于零的小参数,f是接近1的常数.本文的结果是假定:0<μ<1,0<ε<1和0相似文献   

非线性微分方程组的计算机近似解法

近似解析解是在微分方程定性理论和微分方程数值解之间的一个分枝。传统的方法是沿着线性化和小参数展开发展的。计算机近似解法是一个新的发展方向。其方法的大致步骤是ⅰ)利用计算机给出数值解;ⅱ)借助于数值解构造出近似解析公式;ⅲ)