InSb化学比的电化学研究

随着化合物半导体的发展,化学比对半导体电学性质的影响受到了越来越多的注意。但过去这方面的研究多集中在PbS、CdTe、Bi_2Te_3等Ⅳ—ⅥⅡ—Ⅵ、Ⅴ—Ⅵ族化合物上面,而对Ⅲ—Ⅴ族化合物的研究较少。对后者来说,由于它们具有强的共价健,能将过剩的组分排除出去,因此一般认为它们对严格化学比的偏离应很小。实际上,除了GaSb或者还可能有InAs之外,还不能肯定地证明化学比对Ⅲ—Ⅴ族化合物的电学性质有显著的影响。例如,Hulme和Mullin发现,从富In和富Sb熔池中生长的InSb晶体的半导体性质并无显著差别。因此,为了更好地研究化学比对化合物半导体性质的可能影响起见,必须找到一个能鉴别化学比的比较灵敏的方法。     

LSI布线设计中的最优树算法研究

本文讨论了在集成电路的布线设计中所碰到的求无向完全图的最优生成树问题,提出了一种求最优树的上三角阵算法(简称M-算法) .描述了支持这种算法的数据结构.对完全图G(n,e),M-算法的计算复杂性是O(n~3),空间复杂性是O(n~2),在相同的空间复杂性条件下,比直接用Kruskal算法要优越.     

神经网络B－P学习算法及其在含F铋系高温超导体制备中的应用

叙述“反向传播”神经网络的结构、算法及其在含Ｆ铋系高温超导体制备中的应用．实验结果表明神经网络的判别正确率为１００％．因此，该方法可用于材料设计等高层次知识处理领域．     

掩膜数据布尔运算的并合算法

本文介绍一种灵活、易扩充.适用于任意角度的平面几何图形布尔运算算法——简称A算法.A算法对平面上的几何图形作了新的规范化的定义和假设,且对数据结构作了改进,使得平面图形的各种布尔运算在算法上并合和统一,便于功能的扩充.     

生物样品的人工神经网络分析

人体血液中某些微量金属元素(Zn、Cu、Mg、Sr等)含量对冠心病有重要的影响。如何应用人工智能方法处理已经测得的数据,以建立冠心病识别分析专家系统,对进一步的医疗诊断和病理研究颇有意义。人工神经网络     

一种产生任意曲线的递归算法

在计算机辅助设计及计算机图形学中,提出一种产生任意曲线的递归算法.该算法的特点是算法简单,计算精确,易于实现.并已应用于声光器件图形处理系统中.     

抗肿瘤药物卡巴醌构效关系的人工神经网络方法的研究

本文运用人工神经网络的一典型模型－“反应传播”模型，研究了抗肿瘤药物卡巴醌的构效关系，全部３９个样本分为训练集（３５个样本）和预报集（４个样本），神经网络的预测成功率达１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为药物构效关系分析的一种有效的辅助手段。